如何对齐图像 - Matlab

我需要知道如何在Matlab中对齐图像以便进一步工作。如何对齐图像 - Matlab

例如我有下一个车牌图像，我想识别所有的数字。

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我的程序适用于直图像，所以，我需要对齐图像，然后预制棒的光学识别系统。

该方法应该尽可能普遍适用于各种板和各种角度。

编辑：我试图做到这一点与霍夫变换，但我没有成功。任何人都可以帮助我做到这一点？

任何帮助将不胜感激。

来源

2011-04-24 Ofir A.

如果这是OpenCV的我会说找到最突出的近水平霍夫线，计算它的角度，然后用先前计算的角度对旋转矩阵进行仿射变换。这是否有任何matlab等效？那么你可能会发现它很有帮助。 – AruniRC 2011-04-24 14:02:14

溶液首先在评价暗示通过@AruniRC，然后通过@belisarius Mathematica中实现。以下是我在MATLAB中的解释。

这个想法基本上是一样的：使用Canny方法检测边缘，使用Hough变换找到突出的线条，计算线角度，最后执行剪切变换以对齐图像。

%# read and crop image 
I = imread('http://i.stack.imgur.com/CJHaA.png'); 
I = I(:,1:end-3,:);  %# remove small white band on the side 

%# egde detection 
BW = edge(rgb2gray(I), 'canny'); 

%# hough transform 
[H T R] = hough(BW); 
P = houghpeaks(H, 4, 'threshold',ceil(0.75*max(H(:)))); 
lines = houghlines(BW, T, R, P); 

%# shearing transforma 
slopes = vertcat(lines.point2) - vertcat(lines.point1); 
slopes = slopes(:,2) ./ slopes(:,1); 
TFORM = maketform('affine', [1 -slopes(1) 0 ; 0 1 0 ; 0 0 1]); 
II = imtransform(I, TFORM);

现在让我们看看结果

%# show edges 
figure, imshow(BW) 

%# show accumlation matrix and peaks 
figure, imshow(imadjust(mat2gray(H)), [], 'XData',T, 'YData',R, 'InitialMagnification','fit') 
xlabel('\theta (degrees)'), ylabel('\rho'), colormap(hot), colorbar 
hold on, plot(T(P(:,2)), R(P(:,1)), 'gs', 'LineWidth',2), hold off 
axis on, axis normal 

%# show image with lines overlayed, and the aligned/rotated image 
figure 
subplot(121), imshow(I), hold on 
for k = 1:length(lines) 
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2]; 
    plot(xy(:,1), xy(:,2), 'g.-', 'LineWidth',2); 
end, hold off 
subplot(122), imshow(II)

canny_edges hough_transform lines_overlayed_image_aligned