Hadoop单个伪分布式节点群集中的问题

我试图在伪分布式中设置hadoop服务器，以允许并行执行map/reduce任务。现在，当我运行作业时，控制台输出以下行：Hadoop单个伪分布式节点群集中的问题

Running job: job_local1508664063_0001

这意味着我在本地模式，所以这是正常的，所有的任务都测序。这是我目前的配置，我必须编辑让hadoop运行并行地图任务/减少任务？（我用的启动DFS运行Hadoop的服务器，并启动纱）

mapred-site.xml中

<configuration> 
    <property> 
     <name>mapreduce.framework.name</name> 
     <value>yarn</value> 
    </property> 

    <property> 
     <name>mapreduce.jobtracker.address</name> 
     <value>mymachine:54311</value> 
     <description>The host and port that the MapReduce job tracker runs 
     at. If "local", then jobs are run in-process as a single map 
     and reduce task. 
     </description> 
    </property> 

    <property> 
     <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name> 
     <value>mymachine:50030</value> 
     <description>The host and port that the MapReduce job tracker runs 
     at. If "local", then jobs are run in-process as a single map 
     and reduce task. 
     </description> 
    </property> 

</configuration>

是mymachine上的服务器的帐户名。我也试过用ip获得相同的结果，作业管理器仍然认为服务器是“本地”的。当前作业创建12个地图任务，并按顺序运行。

在本线程报告：

stackoverflow.com/questions/26267476/why-my-map-reduce-job-is-running-sequentially

PS：以确保CONFIGS是装在我的Java Web服务我做一组冗余有：

conf.set("mapreduce.jobtracker.address", "mymachine:54311"); 
conf.set("mapreduce.jobtracker.http.address", "mymachine:50030");

，我也设置资源，允许多个contaniers ==>并行map任务

（i7的4/8，8GB内存）

conf.set("yarn.nodemanager.resource.memory-mb", "6144"); 
conf.set("yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores", "8"); 
conf.set("yarn.scheduler.minimum-allocation-mb", "1024");

我该如何修改我的配置？我的hadoop版本是2.7.1

来源

2017-01-09 Orazio Contarino