搁置其他计算机上无法打开的档案

我保存了一些搁置的物体。在另一个文件中，我能够恢复这些对象。但是，当我将档案复制到另一台电脑时，给我一个_gdbm.error: File read error。包含存储对象类的包可以在两台计算机上直接访问（但它们存储在不同的位置并添加了PYTHONPATH）。这两台机器都运行在Ubuntu 13.10上，一个是32位，另一个是64位。搁置其他计算机上无法打开的档案

这些档案不应该是机器独立的吗？

在64位机器，我得到

>>> import shelve 
>>> shelve.open('arch.db') 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/usr/lib/python3.3/shelve.py", line 232, in open 
    return DbfilenameShelf(filename, flag, protocol, writeback) 
    File "/usr/lib/python3.3/shelve.py", line 216, in __init__ 
    Shelf.__init__(self, dbm.open(filename, flag), protocol, writeback) 
    File "/usr/lib/python3.3/dbm/__init__.py", line 94, in open 
    return mod.open(file, flag, mode) 
_gdbm.error: File read error

和32位机它的工作原理上。

当我创建64位机器上的档案，它是32位机器上打开的，但交互式Python提示符崩溃：

>>> import shelve 
>>> s = shelve.open('arch.db') 
>>> for i in s.items(): print(i) 
... 
gdbm fatal: lseek error

我甚至不得到回溯。

这真的很烦人，我打算在两台计算机上工作，但目前我必须使用低速的32位eeepc，因为我已经在存档中保存了很多内容。

来源

2014-03-25 sauerburger

两台计算机上的文件都有相同的md5sum – sauerburger

如果尝试使用'shelve.open（'arch'）'会发生什么？一些dbm后端默认将'.db'添加到文件名中。 – mata

当我省略扩展名时，shelve没有找到该文件... – sauerburger

问题是shelve使用gdbm（提供为dbm.gnu作为默认后端存储串行化对象。与GDBM创建的文件依赖于系统的结构，因此仅在32位或 64位系统可用。

有一些工具（gdbmexport或gdbm_dump），它允许你在gdbm文件转换，然而，工作流，如果你想访问定期从两个系统中的文件变得容易出错。

Fortunat只是，python提供了不同的后端：dbm.gnu,dbm.ndbm和dbm.dumb。后两者独立于平台。

import shelve 
import dbm 
dbm._defaultmod = dbm.ndbm 
db = shelve.open('somename')

具有上述代码的数据库可以在64位和32位系统上使用。

只有在创建文件时才需要设置默认后端。 dbm在打开之前检查数据库的文件类型并使用正确的后端。

请注意，上面的代码更改了整个python进程的默认dbm。如果依赖gdbm作为默认值，另一个组件可能会中断。

来源

2017-12-06 12:45:24 sauerburger

转换后端的小工具：https：//gitlab.sauerburger.com/frank/c-shelve – sauerburger

搁置其他计算机上无法打开的档案

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