0
因此Sci-kit学习的一些模型如Logistic回归支持我大量使用的predict_proba方法。对于像Lasso这样的模型，是否有其他方式输出类似的概率数组，因为它们不支持predict_proba？Sklearn - predict_proba等效
另外：我正在处理三个结果数据集，其中结果之间的概率可能相对均匀 - 任何有关模型/调谐以尝试提高概率精度的一般建议，可以处理50个以上的特征列？ =）
谢谢！
A
回答
1
Sklearn介绍Probability calibration正是为了这个目的。在没有自然概率输出的情况下改进或增加对分类器的支持。
对此也有blog-post。使用将基于CalibratedClassifierCV。
这两种方法，乙状结肠和等渗，前者是背后LIBSVM的概率输出，你可以在sklearn的包装看到底层方法颇为流行SVC
相关问题
- 1. 始终概率：predict_proba，sklearn
- 2. 获取对应的类predict_proba（GridSearchCV sklearn）
- 3. Sklearn LogisticRegression predict_proba结果看起来很奇怪
- 4. sklearn的Adaboost predict_proba如何在内部工作？
- 5. RandomForestClassifier（sklearn）的predict_proba（X）似乎是静态的？
- 6. Python sklearn PCA.explained_variance_ratio_不等于1
- 7. sklearn LogisticRegression predict_proba（）在使用sample_weight参数时给出了不正确的预测
- 8. Spark - Prediction Probability API（predict_proba）
- 9. TypeError for predict_proba（np.array（test））
- 10. Keras - predict_proba不加起来1？
- 11. 回归与分类器predict_proba
- 12. sklearn中的多项式逻辑函数
- 13. sklearn
- 14. 如何正确手动重新创建sklearn（python）逻辑回归predict_proba结果多个分类
- 15. 等效
- 16. 等效于'@ECHO ON'的Unix等效
- 17. R的removeSparseTerms在Python中的等效
- 18. Python和Sklearn更快的计算时间
- 19. SVM python中predict_proba的提取概率
- 20. Keras分类器predict_proba（）不符合预测（）
- 21. TensorFlow Estimator 1.3无法获得predict_proba？
- 22. 识别sklearn模型的类
- 23. 等效IFF的
- 24. WPF Radiobutton等效
- 25. 等效urllib.parse.quote（）2.7
- 26. ITextSharp VB.net等效
- 27. 等效于WM_MOVE
- 28. CIN的等效
- 29. Django ORM等效
- 30. JPanel doClick（）等效