如何将两行合并为一个基于多列的行？

下面是一个例子：如何将两行合并为一个基于多列的行？

Column A Column B Column C 
    A_1  B_1  0 
    A_1  B_1  1 
    A_1  B_2  2 
    A_1  B_2  3

我想获得：

Column A Column B Column C 
    A_1  B_1  1 
    A_1  B_2  5

我试图做df.groupby(["Column A", "Column B"])["Column C"].sum()但我与其中指数是根据(Column A, Column B)与列Column C Series对象返回数字是连接而不是总和。

来源

2017-08-07 Stanley Gan

当致电df.groupby时，请指定as_index=False，以便列不会转换为Index。 groupby后可以使用df.agg。

In [990]: df.groupby(["Column A", "Column B"], as_index=False).agg('sum') 
Out[990]: 
    Column A Column B Column C 
0  A_1  B_1   1 
1  A_1  B_2   5

来源

2017-08-07 01:15:32

谢谢！当我读取我的数据文件时，我犯了一个错误。列C应该首先更改为数字类型。这就是为什么我已经获得字符串连接而不是你的代码和我的总和。我意识到使用'.sum（）'也给出了完全相同的答案。 –

@StanleyGan如果你喜欢MultiIndex，你的解决方案是好的。否则，我推荐这个。干杯。 –

如何将两行合并为一个基于多列的行？

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