传递整个包雪集群

Question

我尝试（使用snow::parLapply）一些代码依赖于一个包并行（即比snow其他包）。由parLapply调用该函数引用的对象必须明确地传递给使用clusterExport集群。有没有办法通过整个包到集群，而不是明确地命名每个函数（包括软件包的用户函数调用！内部函数）在clusterExport？

Answer 1

所有节点上安装的软件包，并有所有节点上的代码调用library(thePackageYouUse)通过一个可用的命令，鸡蛋像

clusterApply(cl, library(thePackageYouUse)) 

我觉得parallel包附带R最近的版本有例子 - - 例如，从help(clusterApply)可以看出，这里的boot包装无处不在：

## A bootstrapping example, which can be done in many ways: 
clusterEvalQ(cl, { 
    ## set up each worker. Could also use clusterExport() 
    library(boot) 
    cd4.rg <- function(data, mle) MASS::mvrnorm(nrow(data), mle$m, mle$v) 
    cd4.mle <- list(m = colMeans(cd4), v = var(cd4)) 
    NULL 
})