移调列表中的数据行

我在这样的文件中的数据：移调列表中的数据行

196465702|91017022|['95592022', '96094942', '100920382']|91048702

，我会在下面转换数据：

196465702|91017022|95592022|91048702 
196465702|91017022|96094942|91048702 
196465702|91017022|100920382|91048702

到目前为止，我已经尝试写这个。不确定这是否是一种准确和最佳的方式。而且，如果在第4列和第5列等列表中存在列表，则为每列循环并返回而变得棘手。

import csv 
with open('sample.out','r') as x: 
    f = csv.reader(x,delimiter='|') 
    for row in f: 
    s = row[2].translate(None,"'") 
    #print s.split(',') 
    for t in s.split(','): 
     print row[0]+'|'+row[1]+'|'+t.translate(None,"[None]")+'|'+row[3].translate(None,"None")

有没有更好的方法来写这个？此外，如果数据列有少量列，是否有更好的方法来识别和转置行并将其余的数据连接回来？

来源

2014-02-19 user3327034

我会做这样的

data = "196465702|91017022|['95592022', '96094942', '100920382']|91048702" 
from ast import literal_eval 
first, second, third, last = data.split("|") 
third = literal_eval(third) 
for item in third: 
    print "{}|{}|{}|{}".format(first, second, item, last)

输出

196465702|91017022|95592022|91048702 
196465702|91017022|96094942|91048702 
196465702|91017022|100920382|91048702

来源

2014-02-19 09:00:48 thefourtheye

感谢literal_eval。它非常直观，而且更加紧凑。另外，如果我要添加更多列的列表值，这是好的吗？ 'x =“196465702 | 91017022 | ['95592022'，'96094942'，'100920382'] | 91048702 | ['x'，'y']” from ast import literal_eval a，b，c，d，e = x.split（“|”） c = literal_eval（c） e = literal_eval（e） for cc in c： for ee in： print“{} | {} | {} | {} | {}“。格式（a，b，cc，d，ee）' – user3327034

@ user3327034你有这个想法:)多数民众赞成在正确:) – thefourtheye

一个相关的问题：如果'数据'是一个列表。 'a，b，c，d = t [0]，t [1]，t [2]，t [3] c = literal_eval（c）' 这将不能解析 – user3327034

移调列表中的数据行

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