dataframe

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Pyspark：如何使用其他数据框

我使用PySpark V1.6.1创建一个数据帧，我想用另外一个来创建一个数据帧： 转换已在不同的三个值中的一个结构体的列 从字符串转换的时间戳DATATIME 使用时间戳 更改列名和类型 其余创建更多的列 现在正在使用.map（func）创建一个使用该函数的RDD（它从原始类型的一行转换并返回一个新行）。但是这是创建一个RDD，我不会这样做。 有没有更好的方法来做到这一点？ 谢谢！

python dataframe pyspark 2017-12-27

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转换JSON到大熊猫数据帧

我有这样的JSON数据： { "current": [ [ 0, "2017-01-15T00:08:36Z" ], [ 0, "2017-01-15T00:18:36Z" ] ], "voltage": [ [ 12.891309987, "20

python json pandas dataframe 2017-12-27

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日期时间Unix向ISO大熊猫

你好，我有这样的数据帧： TimeStamp low high open close volume 0 1514331900 15699.54 15800.00 15699.55 15790.88 62.675508 1 1514331000 15651.57 15745.80 15662.01 15699.54 83.040542 2 1514330100 15661.00 15

python pandas datetime dataframe data-analysis 2017-12-27

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如何从python数据框获取过去几年的上周数据？

我有从2010/12至2017/12的以下股票每日价格数据。我怎么能选择每一年的上周数据？我打算检查每年最后一周的表现。 2017-01-05 52.99 13018070.0 52.370 53.0600 51.4000 2017-01-04 52.86 12556860.0 50.770 53.3400 50.7300 2017-01-03 50.29 15794400.0 48.800

python pandas dataframe 2017-12-27

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变换多列为一家拥有熊猫

我有一个数据帧结构为这样： 我想知道最有效的方式是大熊猫创造，其提取ISN任何值的新列“舞台”什么't'None'在四列中，并将该值用于'stage'列。然后可以在stage列已经提取出每行中不是None的任何值后删除剩余的四列。 这里所涉及的每个列的唯一值的另一个快照： 请注意，在相关的列中的值是字符串类型，无不是真正Nonetype。

python pandas dataframe apply series 2017-12-27

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从一个数据框中创建一个以一列值为参考的数组

我前几天正在处理这个问题，但是我找不到答案。希望您能够帮助我。 这是我的数据框： Date Attribute Quantity 0 2017-12-14 large -39 0 2017-12-15 large -80 1 2017-12-15 large -30 2 2017-12-14 short -15 2 2017-12-15 sho

python arrays for-loop dataframe 2017-12-27

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保留第一行作为参考的Dataframe中的计算

我的第一行是添加下列行的参考值（对于N列）。 数据 A B C D 3 5 1 2 1 4 5 3 2 2 2 4 3 1 3 1 4 3 1 2 计算如下： 3，是被添加的参考值，它是3应被添加到1，2，3和4中，类似地5是参考值 - 被加到4,2,1,3，然后1被参考值加到5,2,3,1等等直到n列。 1 + 3 4 + 5 5 + 1 3 + 2 2 + 3 2 + 5 2

r dataframe matrix data.table apply 2017-12-27

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生产基于优先级列表

新列有类似的优先级列表：从一个二进制数据帧像下面 Google: High priority Yahoo: medium priority Microsoft: low priority ： > df <- data.frame(id = c(1,2,3), Google = c(1,1,0), Yahoo = c(1,1,1), Microsoft = c(0,1,1)) > df

r dataframe 2017-12-27

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如何对目录中的单个文件进行相同的更改？

我有一个目录，我想对其进行更改的全套csv文件。每个csv都有一个包含日期的行，并且我想添加一个从文件长度向下计数到1的列（因此文件中的最后一个最近日期在该列中的值为1。 我曾尝试以下： >import os >import pandas as pd >for f in os.listdir(path): > df = pd.read_csv(f) > df['Countdown']

python pandas dataframe glob listdir 2017-12-27

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从数列与百分比的饼图创建为标签

我创建了一个清单，1列的值的计数： ataques_tot <- count(t1$attacktype1_txt) ataques_tot x freq 1 Armed Assault 40223 2 Assassination 18402 3 Bombing/Explosion 83073 4 Facility/Infrastructur

r dataframe ggplot2 pie-chart 2017-12-27

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