k-means

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我试图检测输入矢量如何适合给定的聚类中心。我可以很容易地找到最佳匹配（与输入矢量最小欧几里得距离的中心是最好的），但是，现在我需要工作的比赛有多好。为此，我需要找到构成质心的向量的扩展（标准偏差？），然后查看从我的输入向量到中心的距离是否小于扩展。如果它比传播更多，那么我应该可以说我没有群集来适应它（因为最好的输入向量不适合）。我不知道如何找到每个群集的传播。我拥有所有的中心矢量，并且所有的训

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MATLAB：平局重心

我的主要问题给出一个特征质心，我怎样才能把它收回去MATLAB？更详细地说，我有一个NxNx3图像（RGB图像），其中我为每个块取4x4块并计算一个6-维特征向量。我将这些特征向量存储在一个Mx6矩阵中，我在该矩阵上运行kmeans函数并获取kx6矩阵中的质心，其中k是群集数量，6是每个块的要素数量。我如何才能，如果算法执行我希望它执行的方式来可视化绘制自己的形象，这些中心集群？或者如果任何人

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OpenCV的聚类函数cvKMeans2（） - 数组中的什么类型的聚类中心？

我使用OpenCV库中的函数cvKMeans2（）进行聚类。它可选parametr：中心 -聚类中心的可选输出阵列相同parametr在功能上也k均值（）。我想知道有关群集的信息。但是我还没有找到数组中类型的聚类中心，所以我无法得到它。感谢您的任何建议！

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如何在java中实现简单分组的k-means

我想知道java中简单的k-means算法。我想仅使用k-means来分组一维数组而不是多个。例如，之前分组数组包括2,4,7,5,12,34,18,25 如果我们想要四个组，然后我们得到了组1：2,4,5 组2：7， 12 组3：18,25 组4：34