pandas

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我的代码正在工作，这是很好的笑声，但输出的方式不同。更新的代码SINCE RECIEVING ANSWER import pandas as pd # Import File YMM = pd.read_excel('C:/Users/PCTR261010/Desktop/OMIX_YMM_2016.xlsx').groupby(['Make','Model']).agg({'StartY

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变换多列为一家拥有熊猫

我有一个数据帧结构为这样：我想知道最有效的方式是大熊猫创造，其提取ISN任何值的新列“舞台”什么't'None'在四列中，并将该值用于'stage'列。然后可以在stage列已经提取出每行中不是None的任何值后删除剩余的四列。这里所涉及的每个列的唯一值的另一个快照：请注意，在相关的列中的值是字符串类型，无不是真正Nonetype。

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熊猫导出为CSV

我有波纹管代码： from xlsxwriter import Workbook import os,shutil import requests import pandas from bs4 import BeautifulSoup MAX_RETRIES = 20 base_url='https://pagellapolitica.it/politici/sfoggio/9/mat

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如何将大熊猫数据框的所有列的数据类型转换为字符串

我曾尝试多种方式来实现这一目标为前： inputpd = pd.DataFrame（inputpd.columns，D类= STR）但它确实不行。对不起，因为我是初学者，所以要问这个问题。

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ValueError：无效文字为float（）：2017-03-18 19：22：51-07：00

我是Python编程的新手。当我尝试为主要组件分析标准化数据时，出现以下错误消息。 Python版本：2.7.4。 df = pd.read_csv('E:/Downloads/Datasets/PCA_data.csv') df.head() number_people date timestamp day_of_week \ 0 37 2015-08-14

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熊猫添加列if条件

嗨我不知道如何添加一个新的列z到我现有的df，其中z = x如果x不是0 else y。例如： Name x y |z (new col) A 1 5 |1 B 2 6 |2 C 0 3 |3 D 0 0 |0 是否np.where适用于这种情况？谢谢！

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熊猫：从行的特定列中选择值

给定一个包含多列的DataFrame，我们如何从特定列中逐行选择值来创建新的Series？ df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4], "B":[10,20,30,40], "C":[100,200,300,400]}) columns_to_select = ["B", "A", "A", "C"] 目标： [10, 2, 3,

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大熊猫 - 在同一个数据帧

上的日期时间列的最后N值的列使用聚合函数我有一个包含体育博彩数据的数据帧：match_id，TEAM_ID，goals_scored和比赛开始的时间日期时间列。我想将列添加到这个数据帧，对于每行显示的各队打进前一个n个匹配的目标总和。

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如何对目录中的单个文件进行相同的更改？

我有一个目录，我想对其进行更改的全套csv文件。每个csv都有一个包含日期的行，并且我想添加一个从文件长度向下计数到1的列（因此文件中的最后一个最近日期在该列中的值为1。我曾尝试以下： >import os >import pandas as pd >for f in os.listdir(path): > df = pd.read_csv(f) > df['Countdown']

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Python：按多列分组的值线图

我有一个数据帧，它有2列：genre和release_year。每年都有多种流派。格式如下： genre release_year Action 2015 Action 2015 Adventure 2015 Action 2015 Action 2015 我需要使用Pandas/Python绘制所有类型的变化。 df = pd.read('genres.csv') df.sha