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    我在一台Windows机器上,我试图用RStudio编织一个RMarkdown文档。当我在RStudio中按'编织'按钮时,我得到一个“需要yaml包的更新版本”的消息。我在install.packages("yaml")找到一条消息,说的是“二进制源needs_compilation”。我查看了的CRAN页面,看起来Microsoft的二进制文件并不是最新的Mac版本(2.1.14 < 2.1.

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    我想使用在text2vec中实现的GloVe单词嵌入来执行有监督的回归/分类。我阅读了关于如何生成单词向量的text2vec主页上的有用教程。然而,我很难理解如何进一步进行,即应用或转换这些单词向量,并将它们附加到每个文档中,使得每个文档都由一个向量表示(从其组成单词'我假设的向量派生而来'),在分类器中用作输入。我在网上找到了一些短文档的快速修复,但是我的文档相当长(电影字幕),似乎没有关于如何

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    我已经编写了以下代码来比较两个市场,如果我们单独提供数据框名称,代码正在工作。 enter image description here for(i in 1:nrow(Market_SystemA)) { A <- Market_SystemA[i,2] B <- Market_SystemB[i,3] MarketA <- data.frame(A)

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    我有关于整个美国移植案例的数据,其中约208个邮政编码用于移植中心。我也有他们的经纬度信息。我试图进行空间生存分析,以查看移植中心的空间效应。 我有这个代码,我不知道如何创建adj.mtx的接近度。 survregbayes(formula=Surv(time,cens)~age+sex + +frailtyprior("car",transplantcenter),data=d,survmode

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    我试图使用外部函数获取3D表面。并且我定义的函数在data.frame中引用列。以下是可重现的简要代码。 的test.txt是 a b c 1 0 0 2 0 0 3 0 0 6 0 0 4 0 0 和代码显示为错误 test<- read.table(file="test.txt",header=TRUE) testf<-function

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    我想创建一个嵌套的数据框,类似于在tidyr包中嵌套。但我还没有我的数据在data.frame,所以我不能简单df %>% group_by(thing) %>% nest()我有3个列表,对应于我试图把三个列汇集在一起​​。看下面的例子: library(tidyverse) student = c('bob', 'jane', 'sam') avg_score = c(95, 99, 8

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    为什么RScript在RStudio上正常工作,但在终端上运行crontab作业时会导致错误? 我试图在RScript上运行crontab作业来每分钟收集数据(* * * * *)。然而,当上RStudio运行RSCRIPT工作正常运行的crontab的时候,我得到以下错误: /Users/xx/Capstone_2/Get_Data.R: line 3: syntax error near un

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    基本上,我用ASCII的形式计算了一个全局分布概率模型,例如: gdpm。 gdpm的值全部为0和1之间 然后我输入从形状文件的本地地图: shape <- file.choose() map <- readOGR(shape, basename(file_path_sans_ext(shape))) 下一步,我光栅化gdpm,并裁剪使用本地地图: ldpm <- mask(gdpm, ma

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    我想从服务器反应性数据做一个情节。不幸的是,我无法得到工作的阴谋。我收到如下错误:“错误:EXPR必须是长度为1的矢量”。我尝试了不同样式的图表和不同的库:Quantmod,ggplot等等。有什么建议么? Server: library(shiny) Dat<-read.csv("A:\\home\\Documents\\Franchise_Failureby_Brand2011.csv"

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    检查数据框中某列的格式是什么命令,即数字,字符,阶乘等。 我已经在网上搜索了;显然我使用了错误的搜索条件。