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    DATE obs1 obs2 obs3 1981-01-01 2032.409 3142.46 1741.143 1981-01-02 2023.687 3870.04 1735.256 1981-01-03 2014.274 4126.25 1728.556 1981-01-04 2005.795 2615.91 1722.985 1981-01-05 2000.674 2940

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    这应该很简单,但我无法弄清楚最简单的方法。我想将列减少到更简单的范围。看看下面的数据集: white black 2000 2100 2050 2000 2100 2200 2150 2300 2240 2240 2300 2550 2400 2450 2500 2150 2850 2000 我想创建一个新的列白色$秩和黑色$排名在数值范围2000-2100

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    我正在做一个2x2图的安排。这些图共享相同的轴,所以我想把它们放在一起,例如, 此代码: library(ggplot2) library(cowplot) Value <- seq(0,1000, by = 1000/10) Index <- 0:10 DF <- data.frame(Index, Value) plot <- ggplot(DF, aes(x = Index,

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    我想这样做的原因是我可以将绝对频率转换为相对频率。对于每个文档都很容易获得令牌计数,但我不确定如何获取每个文档的总令牌计数并同时使用它,因此我可以同时对每个文档执行/总令牌计数,有没有什么方法可以绑定rowsums,然后使用计算中的列,如果这是正确的方法来做到这一点? 感谢

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    我有7个地块,我把它们分成2列,一个有3个地块,另一个有4个地块。我使用cowplot的plot_grid。结果几乎是完美的,但是,有3个地块的列有更大的地块。如何缩放此列以在所有图中获得相同的大小并对齐每列的第一个和最后一个图? library(ggplot2) library(cowplot) Value <- seq(0,1000, by = 1000/10) Index <- 0:

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    我有一些调查变量的数据集。我正在查看一列的数据,但需要在另一列中将其分解。该调查询问性别,并询问该人吸烟多少。我需要比较男性吸烟量与女性吸烟量,但我不知道如何根据另一列中的信息来分割列中的数据。 有人可以帮忙吗?

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    我试图自动将CSV文件写入RSQLite数据库。 我这样做是通过索引csvFiles来实现的,这是存储在环境中的data.frame变量列表。 我似乎无法找出为什么当我手动输入,但不是当我试图指数name和value领域我dbWriteTable()代码工作完全正常。 ### CREATE DB ### mydb <- dbConnect(RSQLite::SQLite(),"") # FO

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    我有很少的编程经验,但我正在做一个统计项目,并希望生成一个不等概率样本,其中一个单位的包含概率是基于它的大小(PPS)。 基本上,我有两个数据集: ds1列出了美国各州和我想的参数估计 ds2都有每个国家的人口规模。 我的问题: 我想用R使用基于每个状态(第二数据集)的人口包含概率从第一个数据集选择的随机样本。 还有什么方法可以用R来计算这些广义不等概率估计公式吗? 也只是在公式记:pi_i是包含

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    我想在Anaconda安装R以便在Jupyter Notebook中使用它。 我在Windows10上安装了Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64版本。 我用conda运行安装了R包:conda install -c r r-irkernel。 不幸的是,当我在Jupyter笔记本上启动R时,我收到了消息“内核错误”(附图)。 任何人都可以帮助我解决这个问题吗?

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    我一直在使用SAS很长一段时间,现在我想翻译我的代码在R.我需要帮助做到以下几点: 生成若干自举样品 运行在每个样品 存储在一个新的数据集的参数的线性回归模型的复制样品 我编辑的代码,更清晰。 我用了很多for循环,我知道并不总是推荐。这个过程非常缓慢 是否有代码/软件包(例如,应用家庭功能,“caret”软件包)可以使这个非常干净的高效/快,尤其是如samplesize * bootsample