只有存在时才可以恢复变量吗?这样做的最习惯的方式是什么? 例如,考虑下面的小例子: import tensorflow as tf
import glob
import sys
import os
with tf.variable_scope('volatile'):
x = tf.get_variable('x', initializer=0)
with tf.varia
据我了解CUDA的所有版本都是向下兼容的,但是通过安装CUDA和用TF建立一个虚拟环境的全过程后出现这种情况时,我import tensorflow ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
这显然意味着Tensorflow正在寻找CUDA 8.0,但没有找到