将值赋给不存在的对象属性

我正在用python（2.7）做一个数据挖掘作业。我为所有单词（存在于类别中）创建了一个权重词典，并且表示在该词典中不存在的单词，我想指定默认值。首先，我在每次使用setdefault之前尝试过，它完美地工作，但不知何故，我认为它看起来并不那么pythonic。因此，我尝试使用defaultdict，大多数情况下工作得很好。但是，有时会返回不正确的值。首先，我认为这可能是由defaultdict或lambda函数引起的，但显然没有错误。将值赋给不存在的对象属性

for node in globalTreeRoot.traverse(): 
    ...irrelevant... 
    weight_dict = {.......} 
    default_value = 1.0/(totalwords + dictlen) 
    node.default_value = 1.0/ (totalwords + dictlen) 
    ...... 
    node.weight_dict_ori = weight_dict 
    node.weight_dict = defaultdict(lambda :default_value,weight_dict)

所以，当我试图打印一个在循环中不存在的值时，它给了我一个正确的值。但是，代码完成运行后，当我尝试：

print node.weight_dict["doesnotexist"],

它给了我一个不正确的值，当通常不正确相关的一些其他节点的值。我试过搜索python命名系统或动态地给对象属性赋值，但没搞清楚。

顺便提一句，是defaultdict比更快存在使用它（K，V）每次？

来源

2015-06-22 Rafael J

这不是defaultdict的使用案例。

相反，只需使用get即可从字典中获取值。

val = dict.get("doesnotexist", 1234321)

是完全可以接受的python“get”有第二个参数，如果找不到键的话默认值。

如果你只需要这个“get”，defaultdict有点矫枉过正。它的意思是这样使用：

example = defaultdict(list) 
example[key].append(1)

而不必每次都明确地初始化密钥列表组合。对于数值的改进是边际：

ex1, ex2 = dict, defaultdict(lambda: 0) 
ex1[key] = ex1.get(key, 0) + 1 
ex2[key] += 1

你原来的问题可能是因为你重复使用的变量存储的权重。确保它是本地到循环！

var = 1 
ex3 = defaultdict(lambda: var) 
var = 2 
print ex3[123]

应该返回的var=2当前值。它在初始化时不会被替换到字典中，而是表现得好像您在此位置定义了一个函数，访问“外部”变量var。

一个黑客是这样的：

def constfunc(x): 
    return lambda: x 
ex3 = defaultdict(constfunc(var))

现在constfunc在初始评估，x是调用的局部变量，和现在的λ将返回其已不改变X。我想你可以内联这个（未经测试）：

ex3 = defaultdict((lambda x: lambda: x)(var))

看哪，Python中的魔法，夺取“倒闭潮”的命令式语言假装做函数式编程的异常。

来源

2015-06-22 06:05:26

只是为了明确的OP，'get'的两个参数形式允许指定一个默认值，如果指定的键不存在于字典中，则返回一个默认值。 –

谢谢！我认为** get（key，defaultvalue）**正是我所期待的。此外，感谢您解释“关闭”。我想我误解了它的变量范围方法。 –

setdefault绝对是你应该用来设置默认值。

for node in globalTreeRoot.traverse(): 
    node.default_value = 1.0/(totalwords + dictlen) 
    node.weight_dict = {} 
    # if you did want to use a defaultdict here for some reason, it would be 
    # node.weight_dict = defaultdict(lambda: node.default_value) 
    for word in wordlist: 
     value = node.weight_dict.setdefault(word, node.default_value)

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2015-06-22 01:09:03

实际上，它是** defaultdict（lambda：default_value，weight_dict）**。你必须给它一个字典。我知道它的工作原理，但我试图弄清楚这里有什么问题。 –

@RafaelJ如果你给它一个字典，它会初始化该字典作为'defaultdict'的一部分。目前还不清楚为什么你想这样做。 'd1 = {'key'：'value'}; d2 = defaultdict（lambda：42，d1）'之后'd2 == {'key'：'value'}'和'd2 ['new_key']; d2 = {'key'：'value'，'new_key'：42}'。 –

显然，defaultdict有问题。

d1 = {"a":10,"b":9,"c":8} 
seven = 7 
d2 = defaultdict(lambda :seven,d1) 
seven = 8 
d3 = defaultdict(lambda :seven,d1)

而结果：

>>> d2[4234] 
8

我还是不明白，为什么是这样工作的。至于我的工作，我会坚持setdefault。

更新：感谢您的回答。我误解了Python中变量范围的工作原理。

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2015-06-22 02:39:44

不要设置'seven = 8'。这不是defaultdict，它是行为不当，但是Python中非直观的变量范围以及不恰当的变量重用。 –

甚至很难对变量范围进行评估。 'lambda：seven'是一个返回变量'seven'的当前值的函数。如果你想本地范围它，你会有'lambda s = seven：s'，这将正常工作。 –

@AdamSmith这是一个丑陋的黑客让它成为本地，恕我直言。还有一种行为，当我想将默认值设置为一个变量时，也经常伤害到我...变量范围是我讨厌Python的东西之一...... –

将值赋给不存在的对象属性

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