为什么Group从Aggregate中比$ group慢？

我试图工作台3点的方法对数据进行分组：天然JS（用下划线），group和Aggregate with $group

我使用these datas（类型/位置”树木在巴黎）（237个168行，35Mo）

这是我的script test，结果有点令人惊讶！

┌─────────────┬───────────────┐ 
│ Method  │ avg time (ms) │ 
├─────────────┼───────────────┤ 
│ Pure js  │ 897   │ 
├─────────────┼───────────────┤ 
│ Group  │ 3863   │ 
├─────────────┼───────────────┤ 
│ Aggregation │ 364   │ 
└─────────────┴───────────────┘

为什么使用group进行分组的速度比Aggregation慢10倍？什么是“组”？如何再次优化我的请求？

谢谢。

来源

2013-05-20 PierrickP

集团可能会比较慢，由于减少的功能需要被称为FR集合中的每个文件。最好的优化是直接或通过MapReduce预先计算组。 – WiredPrairie

它也可以指出，在group（）中，在MongoDB版本中使用大于2.1 – Sammaye

组命令使用与mapreduce相同的框架，并且有许多资源为什么MR比聚合框架慢。主要的一点是它运行在一个单独的JS线程中，其中agg框架本地运行在服务器上。

查看详情这里MongoDB aggregation comparison: group(), $group and MapReduce

来源

2013-05-20 12:26:17

的“group（）”可能是一个不错的主意。但它仍然比本机慢2.3％！ – PierrickP

@lemulot不是group（）大于300％慢吗？虽然汇总框架比本机快120％？ – Sammaye

@lemulot它比较慢，因为MongoDB必须将bson转换为json在单独的线程中执行该组，然后返回结果。 “native”可能会更快地进行json的序列化，并且您的算法可能比group算法更有效。 –

为什么Group从Aggregate中比$ group慢？

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