曼哈顿距离推荐系统Python

所以我一直在尝试这一段时间，但只是不能得到它的工作。如果您查看图片，您会看到x和y轴上有2个人，并且这两个人都是他们给电影的评分。问题是我如何计算曼哈顿与人之间的距离。曼哈顿距离推荐系统Python

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所以这是我已经有... 编辑我忘了说，首选项是PERSONNAME为重点，并与第二字典作为值的字典。第二字典包含电影，重点和评价作为价值..和PERSON1和2只是名称字符串可以在首选项中找到

def sum_manhattan(prefs,person1,person2): 
    """Calculates the Manhattan distance between two critics""" 
    total = 0 
    ##assume person1 is the x axes and person 2 is the y axes 
    x = prefs[person1] 
    y = prefs[person2] 

    for movie in x: 
     if movie in y: 
      total = abs(x[movie]-y[movie]) 
    return total

任何帮助都是欢迎的。

来源

2013-04-17 Musti Hakan

什么是不工作？我看到在循环中你总共= abs（...）。这是你在你的程序中做了什么，或者是你在问题中错误输入的内容？ – civilu

我们是否假定prefs，person1和person2的结构与编程集体智能（图像被解除）相同？ http://answers.oreilly.com/topic/1066-how-to-find-similar-users-with-python/ – Alkini

我很抱歉..是的，这正是它是什么，但这是我的教授给我的我忘了说prefs是一个以personname为关键字的词典，第二个词典是它的值。第二个字典包含电影作为关键和评级作为价值..而person1和2只是名称的字符串，可以在prefs –

基于链接贴通过Alkini，我会说，你应该更换

total = abs(x[movie]-y[movie])

与

total += abs(x[movie]-y[movie])

使事情工作。

您发布的代码所做的是返回最后一部电影的收视率之差的绝对值，而我认为您需要为所有电影添加收视率差异。

来源

2013-04-17 15:07:13 civilu

arg yea找到！我非常愚蠢的看不到：P 但无论如何谢谢你！ –

曼哈顿距离推荐系统Python

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