Python GeoModel替代方案

Question

我正在寻找一个替代的应用程序引擎数据存储库，它将执行最近n或盒装的地理查询，目前我使用的是GeoModel 0.2并且运行速度很慢（在某些情况下运行速度大于1.5s ）。有没有人有什么建议？

谢谢！

Answer 1

我与geomodel有同样的问题。 为了更正它，我使用了4的分辨率，并且我使用了python排序和过滤器。

SEARCHED_LOCATION = db.GeoPt("48.8566667, 2.3509871") # Location of Paris. 
DISTANCE = 50000 #Between 10000 and 150000. 
MAX_RESULTS = 300 

# Resolution '4' is about 150 kilometers i suppose it's a good compromise.                                
bbox = geocell.compute_box(geocell.compute(SEARCHED_LOCATION, resolution=4)) 
cell = geocell.best_bbox_search_cells(bbox, geomodel.default_cost_function) 

query.filter('location_geocells IN', cell) 

# Python filters 
def _func(x): 
    """Private method used to set the distance of the model to the searched location 
    and return this distance. 
    """ 
    x.dist = geomath.distance(SEARCHED_LOCATION, x.location) 
    return x.dist 

results = sorted(query.fetch(MAX_RESULTS), key=_func) # Order the result by distance 
results = [x for x in results if x.dist <= DISTANCE] # Filter the result 

Answer 2

我不能指出你现有的库有更好的性能，但我记得，GeoModel是开源的，代码不难理解。我们发现，通过调整代码以适应我们的场景，我们可以提高速度。例如，如果您不需要nearest-n，您只需要在特定的边界框或半径范围内获得X个结果，那么您可能会提高GeoModel的速度，因为GeoModel当前必须获取适当的geohash中的每条记录然后在内存中排序最接近。 （该实现的细节留给读者练习。）

您可能还会考虑调整您正在使用的geohash的级别。如果你有很多密集的数据并且在小范围内查询，你可能会通过保持16个级别而不是8或12来显着提高性能。

（我现在不是在查看GeoModel源，而是回想起当我最后在几个月前使用过，因此请带上一点盐，然后自己下载源代码。）

Answer 3

而不是使用地质模型0.2.0版本的，使用withasync分支（见

http://code.google.com/p/geomodel/source/browse/#svn/branches/withasync）。这将允许您使用asynctools并行运行查询，这对于许多查询来说将显着更快。

确保你的app/pythonpath中有asynctools。