更新matplotlib动画的轮廓

Question

我正在寻找一种方法来更新我的轮廓线，动画不需要我每次重新绘制图形。

对这个问题的最多回复我发现主张回忆ax.contour，但因为我的轮廓叠加在另一张图片上，这是难以忍受的缓慢。

我发现，接近前回答这个问题有死链接答案是唯一的回应：Animating a contour plot in matplotlib using FuncAnimation

示例代码：

#!/usr/bin/env python 

import matplotlib.pylab as plt 
import matplotlib.animation as anim 
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap as lsc 
import numpy 

#fig = 0; ax = 0; im = 0; co = 0 


image_data = numpy.random.random((100,50,50)) 
contour_data = numpy.random.random((100,50,50)) 

def init(): 
    global fig, ax, im, co 
    fig = plt.figure() 
    ax = plt.axes() 
    im = ax.imshow(image_data[0,:,:]) 
    co = ax.contour(contour_data[0,:,:]) 

def func(n): 
    im.set_data(image_data[n,:,:]) 
    co.set_array(contour_data[n,:,:]) 

init() 
ani = anim.FuncAnimation(fig, func, frames=100) 
plt.show() 

干杯。

Answer 1

也许你现在已经明白了这一点;不幸的是，看起来，你必须重宣告整个轮廓/ contourf集艺术家的和在每一个时间步删除旧的实例。下面是一些信息从this link复制：

的set_array（）方法（我认为），只影响了colormapping 信息contourf，甚至再没有出现更新。 您需要做的是创建一个新的等值线图并删除旧的等值线，特别是如果您需要更改基础等值线数据。这个 应该像C.remove（）一样简单，但由于某种原因，这不存在 存在（我会在一分钟内添加它）。因此，相反，你需要做的 如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1) 
X,Y = np.meshgrid(x,x) 
f1 = np.sin(X) + np.sin(Y) 
f2 = np.cos(X) + np.cos(Y) 

plt.figure() 
C = plt.contourf(f1) 
plt.show() 
for coll in C.collections: 
    plt.gca().collections.remove(coll) 
C = plt.contourf(f2) 
plt.draw() 

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