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我很困惑，为什么我的代码不工作：序:: predict.clm不能正常工作
library(ordinal)
X_train = matrix(rnorm(25,5,5), 5,5)
colnames(X_train) = paste("Topic", 1:5)
Y_train = as.factor(c(4,2,1,3,2))
result = clm(Y_train ~ X_train)
X_test = matrix(norm(10,5,4),nrow=2,ncol=5)
如果我这样做： 预测（结果，X_test，TYPE = “类”）
错误是：
variable lengths differ (found for 'X_train')
但两者X_train和X_test由5列（变量），他们只是通过观察数不同 - - X_train已得到5，而X_test已得到2。
我已经试过
setNames(X_test, attr(terms(result),"term.labels"))
错误仍然存在。
如果我不是这样做： 序:: predict.clm（结果，X_test，TYPE = “类”）
我得到这个错误：
Error: 'predict.clm' is not an exported object from 'namespace:ordinal'
，但它确实是一个从这个包的功能...
，如果我这样做：
x = predict(result, X_test)
然后x似乎已被分配此predict.clm功能，而不是实际计算...
任何人都可以帮助我在这里？被悬挂晾干....