从数据帧

的因素删除引号我有我使用RWeka已经discretized的数据帧。 RWeka的离散化在其中创建带有单引号的分箱。虽然它们不会导致任何问题，同时绘制它看起来丑陋有一个变量'All'类别。从数据帧

这里的离散数据帧：

structure(list(outlook = structure(c(1L, 1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 
2L, 1L, 1L, 3L, 1L, 2L, 2L, 3L), .Label = c("sunny", "overcast", 
"rainy"), class = "factor"), temperature = structure(c(1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "'All'", class = "factor"), 
humidity = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "'All'", class = "factor"), 
windy = c(FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, 
FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE), play = structure(c(2L, 
2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L), .Label = c("yes", 
"no"), class = "factor")), .Names = c("outlook", "temperature", 
"humidity", "windy", "play"), row.names = c(NA, -14L), class = "data.frame")

我怎样才能把数据的单引号和重建的因素？

来源

2012-10-16 karlos

这应做到：

df$temperature <- gsub("\\'", "", df$temperature) 
df$humidity <- gsub("\\'", "", df$humidity) 
> df 
    outlook temperature humidity windy play 
1     sunny         All      All FALSE   no 
2     sunny         All      All  TRUE   no 
3  overcast         All      All FALSE  yes 
4     rainy         All      All FALSE  yes 
5     rainy         All      All FALSE  yes 
6     rainy         All      All  TRUE   no 
7  overcast         All      All  TRUE  yes 
8     sunny         All      All FALSE   no 
9     sunny         All      All FALSE  yes 
10    rainy         All      All FALSE  yes 
11    sunny         All      All  TRUE  yes 
12 overcast         All      All  TRUE  yes 
13 overcast         All      All FALSE  yes 
14    rainy         All      All  TRUE   no

如果你需要跨越几列做同样的，这可能是更有效的。

df[, 2:3] <- apply(df[, 2:3], 2, function(x) { 
    gsub("\\'", "", x) 
    })

来源

2012-10-16 19:10:50 Maiasaura

脱逃报价符号必要在这里？（我这样做防守，太...） – joran

可能不是，但它肯定是我的一个防御性反应。 – Maiasaura

谢谢@Maiasaura。 “应用”解决方案是我所需要的，因为我有超过100列。现在，我只需要找出哪些列中有引号的列值。在值虽然看后，它看起来像'gsub'创造特征向量，不是一个因素，但是这很容易 – karlos

回答

相关问题