优化SQL查询：过滤未编制索引的字段

Question

我有一个表Orders存储订单，与字段：

Id   
Date   
Amount  
Cost 
Currency 

我尝试以下查询：

SELECT SUM(Amount)-SUM(NFC1) 
FROM Orders 
WHERE Date BETWEEN '20121101' AND '20121231' 
     AND Currency = 'EUR' 

现在，根据甲骨文的SQL开发者，查询缓慢的原因是Currency = 'EUR'过滤器，因为其他操作的成本更低。

我检查了索引，我在Id上有一个索引，另一个索引是Date。 在我看来，通过查询分析，DBMS首先找到匹配所需日期的记录，然后扫描整个表以找到具有Currency='EUR'的记录。 Currency是VARCHAR。

有没有什么办法来优化查询？我的意思是，有没有办法避免全面扫描？

从一般的观点来看，是否有可能在已经按日期过滤记录之后阻止DBMS执行全表扫描，而是在已经过滤的记录中找到与Currency相匹配的记录日期？

非常感谢

Answer 1

建立在Currency场或复合索引的索引上Date和Currency如果你经常筛选使用这两个领域

Answer 2

在我看来，查询分析， DBMS首先找到匹配所需日期的记录，然后扫描整个表以查找Currency ='EUR'的记录。货币是一个VARCHAR。

它不扫描整个表格。

相反，它从索引记录中获取行指针（rowid或PRIMARY KEY值，如果表是IOT）并在嵌套循环中查找表行中的货币。由于您使用的索引不包含Currency，因此需要以某种方式查找过滤器。

要解决这个问题，你就需要在(Currency, Date)

创建一个综合指数如果在创建另一个指标是不是一种选择，您可以尝试创建一个MATERIALIZED VIEW并创建一个索引。

Answer 3

有没有什么办法来优化查询？我的意思是，有没有办法避免全面扫描？

完整扫描可能只是最优化的计划。通过全面扫描表格来过滤大部分表格中的数据通常会更快。数据库可以使用快速顺序磁盘读取。