什么时候使用theano的扫描功能是有利的

Question

我一直在阅读Theano文档的扫描，发现自己被两个看似矛盾的陈述所困惑。

在http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/loop.html#scan，扫描的优势之一被列为：

Slightly faster than using a for loop in Python with a compiled Theano function. 

但是，在http://deeplearning.net/software/theano/library/scan.html#lib-scan，在部分优化使用扫描的，它说：

Scan makes it possible to define simple and compact graphs that can do 
the same work as much larger and more complicated graphs. However, it 
comes with a significant overhead. As such, **when performance is the 
objective, a good rule of thumb is to perform as much of the computation 
as possible outside of Scan**. This may have the effect of increasing 
memory usage but can also reduce the overhead introduces by using Scan. 

我在这里，“表演”的阅读是速度的代名词。所以，一旦编译完成后，我会感到困惑，因为扫描是否会导致运行时间缩短。

Answer 1

如果你的表达内在需要一个for循环，那么你有时有两种选择：

1. 构建使用Python的for循环
2. 表达式中使用扫描

选项构建表达1只有在您事先知道for循环的长度时才有效。可能发生的问题是，for循环的长度取决于脚本写入时不可用的符号变量。在这种情况下，您需要使用扫描。虽然通常情况下你可以用任何一种方式来制定问题（参见张量流中没有扫描）。

至于时间表现，有很多结果表明它真的取决于哪个问题更快。