功能有可能成为聚类算法的列表吗？

Question

这是我的用例：

我有网络资源和每个资源的一组视图。它来自网络导航，所以资源是您访问的内容，并且视图是实际访问。

对于每个视图，我都有关于位置的信息，查看当天的时间，以及我可以获得的信息，如视图的总数和在此资源上传递的时间。

我想查找此信息中的不同模式，以确定用户配置文件。如果对于每个资源我只有一个视图，可以很容易地对它们进行群集，但是由于我确实有很多视图，是否有一种方法可以使用此信息来更好地群集资源？

Answer 1

如果我理解正确，您希望根据他们拥有的视图来聚集资源。为此，您可能需要根据视图的统计信息制作一个特征向量。例如，您的特征向量可以包括：总观看次数，观看者位置的标准差，观看日的平均时间，资源年龄等。然后，您可以将这些特征向量馈入聚类算法。您要使用的确切功能将取决于您对集群的使用情况。如果你想让集群反映资源的内容，并且资源是基于文本的，那么我会推荐使用bag of words。

Answer 2

很难说出你到底在问什么。是的，feature vectors被广泛用于机器学习算法。