如何在处理大型分析报告时避免OutOfMemoryErrors？

从詹金斯在CentOS 7.3运行SonarQube 5.6.6，我得到了以下错误：如何在处理大型分析报告时避免OutOfMemoryErrors？

2017.09.01 19:05:16 ERROR [o.s.s.c.t.CeWorkerCallableImpl] Failed to execute task AV485bp0qXlQ-QPWWE9A
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
2017.09.01 19:05:17 ERROR [o.s.s.c.t.CeWorkerCallableImpl] Executed task | project=PP::Symphony3M | type=REPORT | id=AV485bp0qXlQ-QPWWE9A | time=74089ms

sonar.ce.javaOpts设置如下图所示：

sonar.ce.javaOpts=-Xmx60g -Xms1g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Djava.net.preferIPv4Stack=true

我多少堆空间应该给SonarQube，当分析一百万LOC项目？或者有避免Java堆空间问题的另一种方法？

来源

2017-09-04 HenryK

也许你应该把你的项目分成逻辑部分。 –

分析结果如何连接？ – HenryK

您可以分配的最大堆量取决于服务器上的免费Ram。 free命令可以帮助识别统计信息。基于免费Ram，您可以设置您的Xmx值。

顺便说一句，确保代码编译在服务器上。如果你能够编译而不扫描，那么只有增加堆将会有所帮助。

来源

2017-09-06 20:30:04 Jeel

该项目可以建立在具有64GB内存的服务器上。 – HenryK

如何在处理大型分析报告时避免OutOfMemoryErrors？

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