Rapidminer多层感知器建模输出层

Question

我想在rapidminer中训练多层神经网络。 我的问题的关键是，我有三个节点在我的输出层，我想要预测： （y1，y2，y3）= f（x1，x2，x3）与一个隐藏节点。 据我了解，Rapidminer不允许为多个变量分配“特殊角色”（例如标签，ID，预测）。

我假设一个包含多个节点的输出层必须可以建模，但这是如何完成的？

建议使用“setRole”操作符的几个帖子 - 你能给我任何提示，如果它有帮助吗？

谢谢

垫

Answer 1

只要类型的形式LABEL1的您可以创建多个标签，标签2等使用生成多标签数据操作员看到一个例子。

然后使用Loop Labels运算符并将神经网络运算符放入其中。这将构建与标签一样多的模型。