我要让右侧和上轴无形的蜱我不知道第三行应该是什么:关闭上/右轴的刻度线
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(X,Y)
#plt.upper_right_axis_ticks_off()
我要让右侧和上轴无形的蜱我不知道第三行应该是什么:关闭上/右轴的刻度线
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(X,Y)
#plt.upper_right_axis_ticks_off()
尖的通过@imsc,通过使用ax.xaxis.set_ticks_position
和ax.yaxis.set_ticks_position
方法将刻度的位置设置为底部和左侧(如果您不希望它们位于顶部和右侧),可以调整刻度线的可见性。
如果您还想将轴本身设置为不可见,请检查matplotlib.spines类。您只需使用ax.spines[spine].set_color
方法将棘的颜色设置为none
。
如果你有很多情节要显示,并且不想每次都手动关闭轴/刻度,下面是一个可以帮你完成工作的功能。
基本上,您可以为每个轴定义所需的颜色(在这种情况下,none
将使其不可见),并且该功能还会“关闭”所有不可见轴的刻度标记。我还添加了选项来定义轴线的linewidth
以及标记和标记之间的标记标记和pad
的fontsize
。
def customaxis(ax, c_left='k', c_bottom='k', c_right='none', c_top='none',
lw=3, size=12, pad=8):
for c_spine, spine in zip([c_left, c_bottom, c_right, c_top],
['left', 'bottom', 'right', 'top']):
if c_spine != 'none':
ax.spines[spine].set_color(c_spine)
ax.spines[spine].set_linewidth(lw)
else:
ax.spines[spine].set_color('none')
if (c_bottom == 'none') & (c_top == 'none'): # no bottom and no top
ax.xaxis.set_ticks_position('none')
elif (c_bottom != 'none') & (c_top != 'none'): # bottom and top
ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_bottom, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_bottom != 'none') & (c_top == 'none'): # bottom but not top
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_bottom, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_bottom == 'none') & (c_top != 'none'): # no bottom but top
ax.xaxis.set_ticks_position('top')
ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_top, labelsize=size, pad=pad)
if (c_left == 'none') & (c_right == 'none'): # no left and no right
ax.yaxis.set_ticks_position('none')
elif (c_left != 'none') & (c_right != 'none'): # left and right
ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_left, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_left != 'none') & (c_right == 'none'): # left but not right
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_left, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_left == 'none') & (c_right != 'none'): # no left but right
ax.yaxis.set_ticks_position('right')
ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_right, labelsize=size, pad=pad)
下面是如何使用它的示例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ([ax1, ax2], [ax3, ax4]) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in [ax1, ax2, ax3, ax4]:
ax.plot(np.random.randn(10), lw=2)
customaxis(ax1) #default: no right and top axis
customaxis(ax2, c_left='none', c_bottom='none', c_right='k', c_top='k')
customaxis(ax3, c_left='none', c_bottom='k', c_right='k', c_top='none')
customaxis(ax4, c_left='k', c_bottom='none', c_right='none', c_top='k')
plt.show()
tick_params
应该这样做。
我没有我目前的计算机上安装matplotlib,所以我不能测试它,但这应该工作:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111)
plt.plot([0,1], [0,1])
ax.tick_params(labeltop='off', labelright='off')
plt.show()
看一看http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/spine_placement_demo.html
import pylab as p
t = p.arange(0.0, 2.0, 0.01)
ax=p.subplot(111)
s = p.sin(2*p.pi*t)
ax.plot(t, s, color='r',linewidth=1.0)
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
p.show()
plt.tick_params(top='off', right='off', which='both')
我上面的代码中使用 '上',而不是 '关',用于显示刻度标记在matplotlib 2.0中的顶部和右边,默认的'底部'和'左边',
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