正则表达式从python表中提取数据

我是新来正则表达式和python：我有一个数据存储在日志文件，我需要使用正则表达式提取。以下是格式：正则表达式从python表中提取数据

#bytes #repetitions t_min[usec] t_max[usec] t_avg[usec] 
    0   1000   0.01   0.03   0.02 
    4   1000  177.69  177.88  177.79 
    8   1000  175.90  176.07  176.01 
    16   1000  181.51  181.73  181.60 
    32   1000  199.64  199.81  199.72 
    64   1000  228.10  228.27  228.19 
    28   1000  278.70  278.90  278.75 
    256   1000  388.26  388.49  388.39 
    512   1000  593.49  593.82  593.63 
    1024   1000  1044.27  1044.90  1044.59

来源

2013-04-16 Manu

什么是期望的输出？你试过什么了？ – perreal

这个文件是如何格式化的？标签分离？（CSV）？ – jamylak

http://docs.python.org/2/library/csv.html – user2264587

您可以使用split或正则表达式来获取特定列。分裂是这种情况吸尘器：

import re 
with open("input") as input_file: 
    for line in input_file: 
     # using split to get the 4th column 
     print line.split()[3] 
     # using regex to get the 4th column 
     print re.match(r'^\s*(?:[^\s]+[\s]+){3}([^\s]+)', line).group(1)

来源

2013-04-16 12:07:10 perreal

如果你需要使用正则表达式，那么这个脚本做的伎俩：

import re 

number_pattern = '(\d+(?:\.\d+)?)' 
line_pattern = '^\s+%s\s+$' % ('\s+'.join([number_pattern for x in range(5)])) 

f = open('data', 'r') 
for line in f: 
    match = re.match(line_pattern, line) 
    if match is not None: 
    print match.groups()

来源

2013-04-16 12:08:41 ganzogo

你只需要（\ S +）

import re 
pattern=re.compile('(\S+)') 
f=open('data.txt', 'r') 
for l in f.readlines(): 
    print pattern.findall(l)

你也可以做另一种方式

import re 
whitespace=re.compile('\s+') 
    f=open('data.txt', 'r') 
    for l in f.readlines(): 
     print whitespace.split(l.strip())

来源

2013-04-16 12:14:40

哟ü可以使用genfromtxt功能从numpy代替：

>>> import numpy as np 
>>> a = np.genfromtxt("yourlogfile.dat",skip_header=1)

a将所有数据的数组。

来源

2013-04-16 12:59:36 atomh33ls

正则表达式从python表中提取数据

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