Rapidminer神经网络准确性

Question

我使用NN模型进行需求预测，如果有人知道模型本身对期望的准确度有何种准确性，我很好奇。在我所处的行业中，我们能够很好地预测误差（5-10％），而我目前使用的模型的精度为86％。我不是神经网络建模方面的专家，但我的直觉告诉我，模型验证中的14％误差并不一定对应于平均14％的预测误差。如果任何人有这些经验，可达到/合理的准确度是什么？

Answer 1

这完全取决于问题。我们甚至不知道你的问题是什么，更不用说数据质量，数量，熟悉现代Rapid Miner的NN设施如何，验证/测试设置结构以及其他潜在问题。

my intuition is telling me that a 14% error in the model validation doesn't necessarily correspond to a 14% forecasting error on average.

如果通过预测你的意思是真正的/部署错误：一般来说，你应该永远不要指望验证错误比你真正的错误更低。验证至多是对您的真实概括的准确估计，并且最坏的情况是由于一些共享偏差而导致高估。