在3D Matplotlib图上调整网格线图

我正在为演示文稿准备，我有一些3D matplotlib数字的示例图。然而，网格线太轻以至于看不到投影图像。 example 3D image 在3D Matplotlib图上调整网格线图

我尝试使用网格的方法，对于2D人物的作品：

points = (5*np.random.randn(3, 50)+np.tile(np.arange(1,51), (3, 1))).transpose() 
fig = plt.figure(figsize = (10,10)) 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
ax.scatter(points[:,0], points[:,1], points[:,2]) 
ax.view_init(elev=0., azim=0) 
ax.set_ylim([0, 60]) 
ax.set_zlim([0, 60]) 
ax.set_xlim([0, 60]) 
ax.set_zlabel('Cytokine') 
ax.set_ylabel('Parameter') 
ax.grid(linewidth=20)

但是，这似乎并没有对3D图形工作。有什么建议么？

来源

2013-07-29 JudoWill

不幸的是，这似乎并未公开。查看源代码，关键的内部变量是调用_AXINFO，我们可以通过仔细的子类来覆盖。

enter image description here

添加该代码创建你的身材后，和风格也与字典custom_AXINFO：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import mpl_toolkits.mplot3d.axis3d as axis3d 

# New axis settings 
custom_AXINFO = { 
    'x': {'i': 0, 'tickdir': 1, 'juggled': (1, 0, 2), 
      'color': (0.00, 0.00, 0.25, .75)}, 
    'y': {'i': 1, 'tickdir': 0, 'juggled': (0, 1, 2), 
      'color': (0.20, 0.90, 0.90, 0.25)}, 
    'z': {'i': 2, 'tickdir': 0, 'juggled': (0, 2, 1), 
      'color': (0.925, 0.125, 0.90, 0.25)},} 

class custom_XAxis(axis3d.Axis): 
    _AXINFO = custom_AXINFO 

class custom_YAxis(axis3d.Axis): 
    _AXINFO = custom_AXINFO 

class custom_ZAxis(axis3d.Axis): 
    _AXINFO = custom_AXINFO 

class custom_Axes3D(Axes3D): 
    def _init_axis(self): 
     '''Init 3D axes; overrides creation of regular X/Y axes''' 
     self.w_xaxis = custom_XAxis('x', self.xy_viewLim.intervalx, 
            self.xy_dataLim.intervalx, self) 
     self.xaxis = self.w_xaxis 
     self.w_yaxis = custom_YAxis('y', self.xy_viewLim.intervaly, 
          self.xy_dataLim.intervaly, self) 
     self.yaxis = self.w_yaxis 
     self.w_zaxis = custom_ZAxis('z', self.zz_viewLim.intervalx, 
          self.zz_dataLim.intervalx, self) 
     self.zaxis = self.w_zaxis 

     for ax in self.xaxis, self.yaxis, self.zaxis: 
      ax.init3d() 

# The rest of your code below, note the call to our new custom_Axes3D 

points = (5*np.random.randn(3, 50)+np.tile(np.arange(1,51), (3, 1))).transpose() 
fig = plt.figure(figsize = (10,10)) 
ax = custom_Axes3D(fig)

这是猴子修补它是最差的，并且不应被依赖为更高版本工作。

固定面部颜色比网格线更容易，因为这需要覆盖一个__init__方法，尽管它可以用更多的工作完成。

将这件事暴露给最终用户似乎并不困难，因此我可以想象这可能会在以后的版本中得到修复。

来源

2013-07-29 14:48:34 Hooked

它看起来像现在，你可以做ax.w_xaxis.plane.set_color（（1,0,0））; ax.w_xaxis.plane.set_alpha（0.5）。它看起来像忽略了set_color中的alpha通道，但使用了set_alpha中的通道。 – Ben

如果您不介意让所有的线条变粗，那么您可以调整默认的rc设置。

给定图，如：

enter image description here

我们可以添加：

import matplotlib as mpl 
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2

为了提高全行的默认行宽，给人一种结果：

enter image description here

Altern atively，如果你觉得这个长相丑陋，你可以使用：

ax.w_xaxis.gridlines.set_lw(3.0) 
ax.w_yaxis.gridlines.set_lw(3.0) 
ax.w_zaxis.gridlines.set_lw(3.0)

各轴的线宽度调整到3.0，产生：

enter image description here

为了更新颜色，所以网格线真正流行，你可以添加：

ax.w_xaxis._axinfo.update({'grid' : {'color': (0, 0, 0, 1)}}) 
ax.w_yaxis._axinfo.update({'grid' : {'color': (0, 0, 0, 1)}}) 
ax.w_zaxis._axinfo.update({'grid' : {'color': (0, 0, 0, 1)}})

主要生产：

enter image description here

这些方法非常不方便，但据我所知，没有简单的方法来实现这些结果！希望这可以帮助;让我知道如果你需要任何进一步的援助！

来源

2013-07-29 16:45:34 Hayden

@JudoWill - 如果它解决了你的问题，你应该接受这个答案！ – Jamie

在3D Matplotlib图上调整网格线图

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