计算大数据集的欧氏距离

我必须计算列车和测试数据之间的欧几里德距离。列车数据的总长度为1389，测试数据的总长度为364.这基本上是美国邮政信封上手写邮政编码的数据，从“统计学习元素”的website下载。计算大数据集的欧氏距离

我是初学者，只是读R包中的数据。我无法开始计算列车和测试数据之间的距离。任何人都可以帮助我，让我知道如何为这些数据生成一个循环？

我会很感激。

2012-04-19 Bushra Naseem

这个问题是目前的形式相当模糊，但你在阅读你的数据之后，看看'dist'？功能...它会为你计算你的欧几里得距离 – Chase 2012-04-19 02:00:51

感谢您的帮助。我探索并了解了图书馆（领域）。实际上，我必须对给定的数据集执行KNN（监督分类），我遵循计算距离，排序，选择邻居，然后预测的方法。我有K值1,3,5,7，和15.如果我的问题是可以理解的，那么你能解释一下吗？ – 2012-04-20 22:38:26

对于欧几里德距离，我喜欢使用fields软件包中的rdist。在dist从stats包一个优点，就是它可以采取两个矩阵的输入：

train.data <- matrix(runif(1389*2), ncol = 2) 
test.data <- matrix(runif(364*2), ncol = 2) 

library(fields) 
distances <- rdist(train.data, test.data) 
dim(distances) 
# [1] 1389 364

来源

2012-04-19 02:31:46 flodel

计算大数据集的欧氏距离

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