Apache Ignite和Tachyon有什么区别

Question

我是Apache Ignite的新手，对于Ignite和Spark整合，看起来Ignite提供了一个内存层，数据将存储在Spark应用程序中，这是Tachyon作为内存中的文件系统提供。 所以，我的问题是针对内存中的文件系统（IGFS for ignite），Ignite和Tachyon有什么区别？两者之间的优点和缺点是什么？

谢谢！

Answer 1

Apache的点燃是有许多成分，如（不限于）平台：

• 计算引擎，它可以让你在运行分布式计算的fork-join模型（有Hadoop的不依赖或Spark）
• 符合分布式JSR-107标准的键值存储具有各种持久性选项，并且能够针对您的数据运行索引SQL查询，并且从Ignite 1.8开始，使用DML更新数据
• 分布式容错服务允许您在集群中运行固定数量的后台进程
• 胰岛素样生长因子，分布式内存文件系统
• Hadoop的促进剂成分
• 星火RDD集成让您有星火任务
• 分布式事件，消息，等...
结果的中间存储

如果我们要看看Ignite-Spark集成，我会注意的一个主要特性是能够运行索引的 SQL查询。与大型RDD上的Spark相比，这可能显着提高查询性能。另一方面，Tachyon是内存中的文件系统，所以我认为Tachyon本身与IGFS比较接近。