在图像中找到这些斑点？

Question

我有这样的形象：

我想找到的图片中显示的点（缺陷）。我尝试了阈值，但这只对真正明亮的有帮助。有关如何做的建议？

Answer 1

我不知道哪个门槛没有你使用你的形象，但似乎你的形象是嘈杂，在黑色和白色两种颜色。我的建议是使用噪声去除方法，例如施加threshoulding之前形态学运算符（“开放”去除小物体，而“关闭”删除小孔取决于你噪声类型）。我的另一个建议是使用均值或中值滤波器来避免噪声，然后应用阈值。

你可以看看imopen或imclose获取更多信息。

Answer 2

你的形象是高度结构化的，我认为鉴于问题的困难（即想要消除光线和黑点，以及其中一些微妙的本质），你将不得不利用这一点。具体而言，您的图像看起来像由多个“轨迹”组成，其中给定时间点的每条轨迹都具有高斯亮度轮廓。在一些痕迹中，例如＃4，但在＃3中不那么明显，存在相当大的抖动。所以我会将图像分成以轨迹为中心的五个水平条，然后将亮度函数拟合为时变高斯函数。即将每个条垂直分成许多细的垂直条，并对这些条进行高斯拟合。 （这些垂直带可以重叠。）

一旦你有了这个，你可以生成一个“样板”图像看起来应该像原来的超清版（但将保留其所有的结构）。然后去掉原始偏离模型的那些点的绝对阈值。将它们替换为模型或插值，然后完成。这是一个有点工作，但如果你的数据是一贯的结构，它应该这样做。