SAS Proc GLM和Npar1way

1.（a）使用ANOVA检验检查四个对照组的平均蠕虫计数之间的差异的显着性。（b）如果（a）部分显着，找到平均蠕虫数量显着不同的组对。阿尔法= 0.05SAS Proc GLM和Npar1way

（a）审查的四个对照组的平均值之间的差异使用

Kruskal-Wallis检验（非参数检验）的显着性。阿尔法= 0.05

（二）排名的升序排列响应（所有蠕虫计数）（选择“的意思是”并列），并保存行列

数据集中 “rankworms”

。

（C）检查的四个对照组的平均等级之间的差异使用

方差分析的意义。比较秩Wallis检验你的结果。使用“rankworms”数据集阿尔法= 0.05 enter code here

我的代码

data why; 
input group $ worm @@; 
datalines; 
1 279 2 378 3 172 4 381 
1 238 2 275 3 335 4 346 
1 234 2 412 3 335 4 340 
1 198 2 265 3 282 4 471 
1 303 2 286 3 250 4 318 
; 
*Part 1A*; 
Proc GLM data=why Alpha=0.05; 
Class group; 
Model worm = group; 
Means group; 
Run; 
Quit; 
*Part 2A*; 
Proc Npar1way data=why Alpha=0.05 Wilcoxon; 
Class group; 
Var worm; 
Run; 
Quit; 
*Part 2B*; 
Proc Rank data=why Ties=Mean out=rankworms; 
By worm; 
Ranks newworm; 
Var worm; 
Run; Quit; 
*Part 2C*; 
Proc Npar1way data=why Alpha=0.05 Anova; 
Class group; 
Var worm; 
Run;Quit;

对于第2B部分，我不断收到错误代码“数据可能不完整”。我尝试使用proc排序为了使用BY语句，但我一直得到的数据未按升序排序。我认为，无论何时使用Proc排序，它都会按升序自动排序。对于其他一切我只想确保我在正确的轨道上，这些问题对我来说有点令人困惑。提前致谢！

来源

2016-10-29 Thatbadguy

从2B中删除以下内容。

BY WORM ;

既然你不想每个蠕虫排名，但蠕虫的群体。它应该可能是

BY GROUP;

您可能还需要先按组对它进行排序。

来源

2016-10-29 05:43:26 Reeza

SAS Proc GLM和Npar1way

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