OpenCL中的全局同步可能吗？

众所周知，OpenCL barrier（）函数仅适用于单个工作组，并且没有直接同步工作组的可能性。如果可能的话，今天全球同步的最佳途径是什么？使用原子，OpenCL 2.0功能等？OpenCL中的全局同步可能吗？

Github链接，欢迎举例！

Thankx！

2015-05-13 ash

在一般情况下，这是不可能的。 –

如上所述：这是不可能的。您始终可以找到适合一个工作组的问题，并且至少具有本地同步功能。但是，当然，如果问题规模扩大，这将不再适用。它不会在不调整问题大小的情况下在不同的硬件上运行。 OpenCL 2.0提供内核入队调用的功能。如果您需要基于主机的同步，这可能会减少一些开销。但是对于所有问题来说，这并不是一个通用的解决方案 – Christian

您可以尝试将程序分成更多内核并通过命令队列同步它。当你不需要记住内核中的变量并且可以计算它们时，它尤其有效。如果需要存储变量，那么可以使用全局数组结构/向量来在内核之间传输变量。 –

内核中的全局同步是不可能的。这是因为工作组不能同时运行。如果将内核分割成几部分，则可以在主机应用程序中实现全局同步。这并不适用于许多内核，尤其是在内核执行任何实际工作之前，如果使用大量本地内存或有一点初始化代码。

把你的内核分解成两个文件 - 例如kernelA和kernelB。全局同步仅仅是为kernelA运行NDRange，然后为kernelB运行finish（）和NDRange。全局数据将保留在两次调用之间的内存中。

再次，不是很漂亮，不一定是高性能，但如果你真的必须有全球同步，这是得到它的唯一方法。

来源

2015-05-17 17:09:59 mfa

虽然全局同步没有简洁的内核API调用，但如果计算设备支持OpenCL扩展cl_khr_global_int32_base_atomics，则可以使用原子实现它。

请参阅Xiao等人的论文，该论文评估GPU上全局同步的锁定和无锁定方法。 http://synergy.cs.vt.edu/pubs/papers/xiao-ipdps2010-gpusync.pdf

这是在这里找到另一计算器帖子中提到：OpenCL and GPU global synchronization

来源

2016-03-22 20:21:43 RunFun

OpenCL中的全局同步可能吗？

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