0
A
回答
3
取决于这些课程提供什么。
假设HPC课程涵盖了一些像MPI,PGAS,OpenMP等并行编程模型。 并且GPU课程涵盖CUDA和OpenCL ..我将首先参加HPC课程。熟悉标准并行编程模型之一首先肯定有助于理解诸如CUDA等GPU编程模型,它们需要对SMPD(单节点多数据)并行模型有一定的先决理解。
1
我会采取两种。如果我被迫选择,我会去HPC路线,因为它可能更通用。
相关问题
- 1. Windows Azure HPC计划程序
- 2. 课程课程特定日期特定课时无课程
- 3. Windows HPC和Azure
- 4. 魅力++外HPC
- 5. opta规划师课程课程指定课程特定房间
- 6. 用于集群和HPC的C++编程
- 7. Java GPU编程
- 8. CUDA远程GPU
- 9. GPU编程?
- 10. TestFirst Ruby课程第一课
- 11. 回到新课程的调用课程
- 12. 完形填空课程设置课程
- 13. 从谷歌课堂课程获取课程
- 14. 测试使用Microsoft HPC SOA API编写的HPC服务
- 15. Microsoft HPC 2012代码示例
- 16. GPU上的线程
- 17. 小孩课程中的课程与Moodle中的母课程(meta-course)中的课程的关系在哪里?
- 18. 其中用于Microsoft HPC
- 19. 了解课程?
- 20. 课程想法
- 21. 课程列表
- 22. “自觉”课程?
- 23. 检索课程
- 24. Windows HPC服务器和Azure
- 25. HPC Pelican Cluster中的优化
- 26. WNetAddConnection2在Windows Server 2008 HPC版
- 27. Microsoft HPC作业依赖
- 28. HPC集群极其缓慢
- 29. SSIS并行 - Microsoft HPC群集?
- 30. 用于现有程序的Windows HPC 2008调度程序?
在programmers.stackexchange.com可能会有更好的问题 – 2011-01-11 05:56:46