操作数无法与形状一起播放（780,1080）（780,1080,3）

Question

我正在使用opencv和numpy进行图像处理。

我对图像进行阈值处理，然后对其进行一些处理，然后用原始图像对其进行掩盖。

我做阈这样的（步骤1）：

ret,thresh1 = cv2.threshold(gray,210,255,cv2.THRESH_TOZERO) 

然后我分配thresh1到img（步骤2）：

img = thresh1 

和我掩蔽像这样（步骤3）：

final = img&cv2.cvtColor(less, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

但是，有了这个，我在step3上得到以下错误：

operands could not be broadcast together with shapes (780,1080) (780,1080,3) 

如果我更换第二步：

cv2.imwrite("2.png", thresh1) 
    img = cv2.imread("2.png") 

然后一切工作正常。我无法理解实际存储的差异，然后从磁盘读取相同的图像，而只是将img设置为thresh1

有没有办法可以避免从磁盘写入和读取图像？

Answer 1

至于为什么文件写入/读取使得它的工作，img/thresh是一个单通道图像。当你将它写入png格式时，它将被转换为RGB（或更确切地说BGR）。因此，当您重新加载它时，它现在是一个BGR图像，它与您转换的less图像的形状相匹配。嗯，就像berak说的那样，在转换为RGB之前，你可能会用img&less。

或者：

img = cv2.cvtColor(thresh1, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

和你的代码的其余部分应工作。

Answer 2

&的两个操作数都需要相同数量的通道。你可能想跳过cv2.cvtColor()和使用img & less直接