什么是在python中使用赋值映射函数的好替代方法？

map(lambda in: test[in]+=value[in], somelist)

那么，什么是它的一个很好的选择。你可以使用for循环来做到这一点，但在我看来，当面对大规模时，for循环解决方案非常缓慢，有没有更好的方法？

2013-05-30 chentingpc

一个'for'循环不会*比* map（）慢得多*或者等价的理解（这两个都不应该用于副作用，因为这是你在这里试图做的）。地狱，带'lambda'的'map（）'可能会比普通的'for'循环慢。 –

你怎么知道一个循环很慢，为什么地图会更快，你有一个有效的例子吗？ –

@JoshLee我实际上不确定地图会比循环更快，但我做了实验来比较C和Python中的循环，发现Python的for循环非常慢，所以我认为应该有一些方法来优化它。 .. – chentingpc

利用这一点，它的首选：

for i in somelist: 
    test[i] += value[i]

不管怎样，你的例子是不好的情况下使用map。当您想要创建一个新列表作为结果时，您使用map甚至更好，列出解析。在这种情况下，正在对每个项目执行分配，因此在这里创建新列表毫无意义！

2013-05-30 03:10:26

+1。这是最好的，最清晰的，这种事情的一般解决方案。 –

这是不是一个糟糕的情况，因为在'map'＆'reduce'内部进行赋值违背了它们的函数编程特性？或者我没有得到函数式编程（可能）。 –

在纯函数式编程中，您从不使用任务。那么，最坏的情况是一次性分配，但不能像这个例子那样突变值。 –

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