qqnorm彩色

Question

我有一列的数据。让我们调用该列x。

该数据转换为log2比率。这意味着它有正面和负面的价值。

我使用qq规范绘制R中的这些数据。

我迄今所做的：

d1<-read.table("testdata") 
colorvector <- rep("black", length(d1$V1[is.finite(d1$V1)])) 
colorvector[d1$V1[is.finite(d1$V1)] < -4] <- "red" 
colorvector[d1$V1[is.finite(d1$V1)] > 4] <- "green" 
### this means that the values above 4 will appear in green while the ones below -4 will appear in red######### 

qqnorm(d1$V1[is.finite(d1$V1)], col=colorvector) 

一些如何这不起作用。

但是，如果我只给：

qqnorm(d1$V1[is.finite(d1$V1)]) 

它的工作。

例如输入

-2.49 
-1.72 
2.41 
-1.72 
-1.33 
-0.95 
-1.61 
-2.27 
-1.15 
3.43 
1.25 
1.16 
2.27 
1.43 
-1.66 
-2.37 
1.38 
2.21 
-2.17 
2.65 
-2.39 
1.55 
1.67 
-1.68 
-1.11 
1.09 
1.39 
-2.97 
1.33 
2.6 
-2.65 
-3.97 
-2.63 
-2.51 
1.3 
-1.9 
-2.01 
-2.39 
-5.03 
-3.69 
3.43 
-2.81 
-4.32 
-1.82 
-2.81 
-inf 
-3.13 
-3.08 
-2.86 
inf 
-1.86 
1.43 
-2.13 
3.54 
-2.39 
1.96 
-1.21 
1.09 
-2.17 
-2.08 
-2.17 
-2.08 
-2.39 
-2.1 
-3.04 
-2.17 
-2.13 
3.19 
-2.54 
-2.51 
-2.71 
-2.97 
-2.01 
-2.32 
-2.32 
-2.1 
-2.08 
1.49 
-1.76 
-2.27 
-1.59 
-2.13 
2.73 
-2.15 
-1.76 
-1.82 
-1.52 
-3.44 
-2.2 
0.9 
-2.65 
-1.98 
-1.94 
-2.08 
-2.23 
0.97 
2.54 
-1.77 
-2.4 
-2.06 
-1.83 
-2.44 
-2.17 
-2.22 
-2.65 
-2.17 
-2.13 
-2.44 
1.22 
0.74 
1.4 
1.1 
1.54 
-2.44 
-2.65 
0.96 
1.05 
1.47 
0.92 
2.59 
1.67 
-2.39 
0.82 
1.38 
-1.61 
-2.22 
-1.17 
-2.82 
3.19 
-2.71 
1.05 
0.96 
-1.39 
1.19 
1.42 
-2.55 
-2.15 
4.31 
-1.86 
2.14 
-2.19 
-1.77 
-2.97 
2.48 
-2.37 
-2.1 
-2.64 
-2.39 
1.17 
1.11 
-1.17 
1.28 
1.89 
1.07 
1.23 
-2.44 
1.33 
1.34 
-2.08 
-1.99 
1.17 
-1.48 
-3.39 
-1.73 
-2.08 
-2.22 
1.96 
-2.86 
1.31 
1.87 
1.15 
3.19 
2.35 
1.58 
1.01 
0.87 
-0.89 
0.85 
-1.27 
0.89 
1.39 
1.37 
-2.39 
-2.27 
-1.82 
-2.86 
-2.81 
-1.96 
-2.39 
-1.71 
-2.59 
-2.44 
2.79 
1.73 
2.36 
0.97 
1.3 
-2.08 
1.97 
1.98 
1.45 
0.96 
-1.48 
-1.82 
2.05 
-2.76 
-2.17 
0.88 
-1.35 
-2.97 
-2.17 
2.41 
-2.39 
-2.44 
-1.49 
-1.96 
-2.44 
-3.49 
-2.27 
-2.15 
-1.81 
-2.08 
-2.06 
-2.06 
-2.27 
-2.82 
-2.08 
-2.71 
-1.79 
-2.13 
1.16 
-3.08 
-2.39 
-2.27 
-2.22 
-2.39 
-2.08 
1.48 
0.82 
2.63 
-1.64 
1.24 
-2.23 
2.08 
-2.99 
-2.65 
1.8 
1.87 
2.13 
-2.65 
-1.36 
-2.75 
1.04 
-2.49 
3.19 
-2.97 
1.28 
2.79 
-2.49 
-1.12 
-1.25 
-1.53 
-1.27 
-1.39 
-1.86 
-1.75 
-2.71 
-1.77 
-1.82 
-2.55 
-4.97 
-2.59 
1.84 
1.15 
-1.59 
1.3 
1.44 
1.19 
1.57 
1.38 
1.35 
-2.44 
-4.03 
-2.86 
-1.55 
-2.19 
-2.39 
2.48 
-1.86 
0.91 
1.14 
-1.89 
0.69 
-2.2 
0.83 
1.12 
1.69 
-2.82 
-2.65 
0.88 
0.85 
1.12 
1.27 
1.23 
-2.32 
-2.55 
-2.23 
-1.94 
-3.97 
-2.27 
1.94 
-2.06 
-2.17 
3.19 
-2.27 
-1.46 
1.46 
1.05 
-2.17 
-2.17 
-1.88 
2.95 
-3.18 
-1.57 
-2.01 
-1.79 
-1.86 
-2.15 
-3.55 
1.25 
1.23 
-1.79 
-1.64 
0.97 
1.29 
-2 
0.96 
1.04 
-1.77 
1.21 
0.82 
0.87 
-3.08 
-2.1 
1.6 
2.01 
-1.54 
-1.38 
-2.13 
-2.06 
1.68 
-2.97 
-4.08 
-2.44 
-2.27 
-2.39 
-2.08 
-2.37 
-3.18 
-2.42 
-2.65 
-2.13 
1.16 
1.11 
-1.86 
-2.1 
-2.01 
-2.48 
-1.76 
0.85 
-2.5 
-0.76 
1.3 
1.22 
0.68 
-1.94 
-2.51 
-2.39 
2.95 
-1.67 
1.01 
1.05 
1.7 
1 
1.26 
1.07 
-1.38 
1.27 
-2.73 
1.29 
1.4 
1.02 
-2.49 
-1.99 
-2.44 
-2.86 
-1.51 
-2.12 
-2.65 
1.42 
2.09 
-2.65 
1.84 
-2.23 
-1.77 
-1.86 
-1.58 
-1.77 
3.25 
-2.49 
1 
-1.54 
1.41 
0.64 
1.67 
1.05 
1.76 
1.01 
1.26 
-2.37 
-2.13 
1.56 
1.14 
-1.93 
-2.13 
-2.71 
-3.03 
-2.08 
-2.65 
-1.83 
-2.81 
-1.64 
1.27 
1.02 
1.8 
-2.17 
1.78 
0.7 
-1.78 
-1.75 
1 
1.44 
0.96 
0.96 
0.99 
1.05 
1.12 
-3.18 
1.01 
-2.15 
1.31 
1.65 
1.04 
1.02 
1.05 
-1.25 
0.98 
-1.62 
2.26 
-2.55 
2.59 
-1.99 
-2.27 
1.21 
-1.6 
1.21 
-1.08 
-0.72 
1.15 
1.16 
-1.95 
1.42 
-2.17 
1.94 
2.19 
-2.06 
1.39 
1.1 
1.38 
1.18 
-1.81 
-2.22 
0.88 
0.92 
1.94 
-1.39 
1.3 
-2.17 
-1.94 
-1.95 
1.51 
-1.55 
-2.13 
-2.06 
1.05 
-2.39 
-2.17 
-1.95 
-1.98 
-1.55 
-2.53 
-2.04 
-2.66 
-1.95 
2.31 
-2.13 
1 
3.19 
0.73 
2.01 
-2.23 
-2.17 
-2.42 
-2.04 
-3.16 
1.88 
-1.95 
-2.73 
-2.81 
-1.67 
1.79 
2.01 
0.78 
1.05 
0.98 
0.91 
-1.57 
-2.56 
3.25 
1.02 
-1.59 
-1.96 
0.8 
2.59 
-2.2 
2.79 
-4.23 
-1.9 
-1.65 
-2.73 
-2.44 
-1.95 
1.46 
1.7 
1.88 
-2.44 
-2.65 
1.19 
1.04 
-1.42 
-0.71 
1.16 
3 
-1.7 
-2.08 
-1.77 
-2.23 
1.19 
-1.94 
1.83 
-3.97 
-3.97 
1.01 
-5.32 

请分享你的经验/知识，让我克服这一障碍。

谢谢

Answer 1

您的示例数据inf。您需要Inf而不是首都I。