了解减少与列表的列表

我想乘以列表的第一个列表的第一个数字1，第二个列表的第二个数字5，等等。例如，对于[[1，2，3]，[4,5,6]，[7,8,9]]，我想要得到1 * 5 * 9。了解减少与列表的列表

虽然有很多方法可以做到这一点，我想知道如何减少与枚举作用：

def test(m): 
    return reduce(lambda a, b: a[1][a[0]]*b[1][b[0]], enumerate(m)) 

print test([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

我认为a在开始的时候是（0，[1,2,3]），所以a [1]是[1,2,3]，a [0]是0，所以a [1] [a [0]]是1.

但是，我得到以下例外：

return reduce(lambda a, b: a[1][a[0]]*b[1][b[0]], enumerate(mat)) 
TypeError: 'int' object has no attribute '__getitem__'

为什么是a整数？

来源

2015-05-21 JustDoIt

一点也不确定你想要做什么 - 列举一个列表会给你索引和值（如果你想用索引做些什么）。否则不需要'枚举'。所以我猜这有问题。所以从你的输入 - 这是绝对不清楚你想要做什么。如果您想在列表中添加多个项目，请清楚您的输入和预期输出。不幸的是，您的文章是一个问题和实验的混合体 - 无法理解您正在尝试做什么！ – gabhijit

您的最终和中间值是简单的整数。所以你应该从1开始，然后lambda将总是得到一个整数a，即迄今为止的产品。而b将成为下一个枚举项目。因此，这里是如何做到这一点：

>>> reduce(lambda a, b: a * b[1][b[0]], 
      enumerate([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8,9]]), 1) 
45

Python 2里仍然允许这，顺便说一句：

>>> reduce(lambda a, (i, b): a * b[i], 
      enumerate([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8,9]]), 1) 
45

来源

2015-05-21 03:18:45

我想做的事（仅仅用于练习）更像是使用列表列表的方形矩阵的对角元素的产物，就像我在原始文章中所说的那样。所以，我所追求的是特殊情况下的1 * 5 * 9。虽然有很多其他方法可以做到这一点（例如使用for循环），但我选择使用枚举来索引对角线元素，但仍坚持我没有想到的行为。 2元组的例子按我的预期工作：它产生5（= 1 * 5），它应该是一个整数。 – JustDoIt

Ah darn，我误解了。检查我现在更新的答案的顶部。其余的仍然有些有效，所以我现在就离开它。 –

@JustDoIt现在我实际上改变了整个事情:-) –

那么既然你想达到对角线号的最终值相乘这是怎么Ø倒是做到这一点：

实施例：

def idiagonal(xs_of_ys): 
    for i, x in enumerate(xs_of_ys): 
     for j, y in enumerate(x): 
      if i == j: 
       yield y 


print reduce(lambda x, y: x * y, idiagonal(xs), 1) # prints 45

来源

2015-05-21 03:24:21

这不是我想要做的，我想为特定的例子乘以1 * 5 * 9，正如我在原始文章中所说的那样，我使用列举选择数字（第一个列表中的第一个数字，第二个列表中的第二个数字，等等） – JustDoIt

从你在其中一个评论中解释了什么 - 你试图乘以一个矩阵的对角线元素，现在我明白你为什么要“枚举” - 这确实是正确的，因为你想得到这个索引。所以下面的代码会为你做。

第一张地图获取列表中所有必需的元素，然后将其缩小到所需的值。注意：有几个警告，枚举给出了一个元组，所以你必须在地图lambda中将它添加为（x，y）。

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
reduce(lambda p,q: p*q, map(lambda (x,y): y[x], enumerate(a)), 1)

或

reduce(lambda p,q: p*q, [y[x] for (x,y) in enumerate(a)], 1)

编辑：增加了一个列表理解版本，而不是地图 - 拉姆达。

请注意，列表理解版本与上述答案差不多快（只有10％左右），为了便于阅读，我会交易。

来源

2015-05-21 03:43:03 gabhijit

我只是试着用@Stefan Pochman的答案来解答这个问题，正如预期的那样，上面的答案约为50％对于@Stefan Pochman的回答来说比较慢 - 这是直观地预期的（列表在地图上建立起来），但并不慢 - 我认为。就我个人而言，我发现这比'x [1] [x [0]]'更可读，但这是一个品味问题。 – gabhijit

尽管Stefan的答案在功能上是完美的，但我想指出......我们不是编译器，你知道的。有没有阻止我们写的东西更具有可读性，即使说明了什么你正在尝试做的没有解释一件事：

from collections import namedtuple 
Row = namedtuple('Row', ['num', 'columns']) 

m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
reduce(lambda result, row: result * row.columns[row.num], 
     (Row(*data) for data in enumerate(m)), 1)

望着减少功能，现在我们知道要积累上在列的项目数字=行号。如果这不拼写对角线，我不知道是什么:)

来源

2015-05-21 03:53:35

了解减少与列表的列表

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