在Google云端平台上运行完全托管的，始终可用的node.js脚本

我是particle.io的忠实粉丝，当他们添加Google Cloud Platform（GCP）集成时非常兴奋，因此我可以保存我的物联网数据转换为GCP“DataStore”。在Google云端平台上运行完全托管的，始终可用的node.js脚本

我跟着他们的教程，并得到它的工作，但我需要一些建议实施这个，所以它可以扩展到GCP。

我目前的实现是像这样： https://docs.particle.io/tutorials/integrations/google-cloud-platform/#example-use-cases

基本上我有一个GCP它运行侦听PubSub的事件（我的物联网设备发送）使Node.js脚本“计算引擎”实例，并将其保存到DataStore。

现在，因为我希望它可以扩展，理想情况下，此node.js脚本应该运行在托管服务上，可以自动响应尖峰。但是GCP似乎没有这样的东西。

在AWS我会那么这样的：物联网数据 - > Particle.io AWS网络挂接 - > AWS API网关端点 - > AWS LAMBDA - > AWS DynamoDB

所有AWS点管理。

让这个node.js脚本始终在GCP上以全管理，始终可用的方式运行的最佳方式是什么？它可以运行我的node.js脚本，用于侦听PubSub事件并保存到DataStore并随负载增加自动调整。

任何帮助/建议将不胜感激。

非常感谢，马克

来源

2017-02-06 newbreedofgeek

谷歌云功能可用，这相当于AWS Lambda。我认为，这是在阿尔法。一探究竟。使用GCF可以建立相同的无服务器工作流程。 –

是的，云端功能对此非常理想，但它仍然处于预览状态，我需要一个生产准备选项。 – newbreedofgeek

你有多种选择：

1-正如别人所说，有云功能。它基本上是您部署的Node.js功能，Google Cloud负责为您升级/降低它。

2-您可以将Node.js应用程序部署到默认情况下启用了自动缩放功能的App Engine Flex。

3-如果您想继续使用Compute Engine，则可以在Compute Engine上手动设置自动缩放比例。

来源

2017-02-06 12:07:29

谢谢。（1）将是理想的，但Cloud Functions仍处于预览状态，所以我不想在Production中使用它。似乎你也可以使用“DataFlow”来做到这一点，但看起来很复杂，不支持node.js（我可能是错的）。我可能会选择（2），但我担心只有App Engine才能听取事件的成本。 – newbreedofgeek

在Google云端平台上运行完全托管的，始终可用的node.js脚本

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