Python：如何用16位通道保存图像（例如48 RGB）？

我正在从显微镜的图像科学地工作，其中3个RGB通道的每一个都编码为uint16（0-65536）。目前我使用OpenCV2和NumPy的与图像工作，并使用标志“cv2.IMREAD_UNCHANGED”一切正常与读取，我可以做在图像上的一些工作，并返回到UINT16，Python：如何用16位通道保存图像（例如48 RGB）？

img = cv2.imread('dummy.tif',cv2.IMREAD_UNCHANGED) 
#do some work here 
img = img.astype(numpy.uint16) 
cv2.imwrite('processed.tif',img)

但是，到目前为止，我似乎无法找到任何方法将处理后的图像再次保存为16位RGB。使用cv2.imwrite命令将图像转换为uint8，从而将所有内容都变成白色（即，所有内容都被截断为255，即uint8通道的最大值）。

任何想法如何进行？

来源

2013-08-01 Bjarke

OpenCV支持写入16位TIFF图像。

确保您使用的是当前版本（> = 2.2）。

在使用OpenCV进行保存之前，截断可能发生在您的代码中。

来源

2013-08-01 12:48:52

你是100％正确的 - 我不小心将我的图像保存为.bmp，因此丢失了16位...愚蠢的错误=） – Bjarke

也许它有帮助，如果numpy.uint16被cv2.CV_16U取代。在一些示例中，参数作为字符串传入，例如'UINT16'。

Sry，声誉太低的评论。

来源

2013-08-01 11:55:02

Python：如何用16位通道保存图像（例如48 RGB）？

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