在python2.7中追加大的列表

我正在使用matplotlib来绘制一个图的点（[0,0,0]，[0,0,1]，[0,0,2]，... [ 255,255,255]）在x轴上为我所使用的列表：在python2.7中追加大的列表

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
x=[] 
for i,j,k in product(xrange(256), repeat=3): 
    x.append([i,j,k]) 
y=[] 
for count in x: 
    y.append(probability[count]) # this is how my probability array is stored 

pylab.figure(0) 
pylab.plot(x,y,'b') 
pylab.show()

这个想法我已经从以前的帖子借来。我是python的新手，所以请帮忙。问题是上面的代码给出了“内存错误”。有人可以提供一个有效的方法来追加元素'x'

来源

2012-01-27 Jannat Arora

你的问题是什么？ – milancurcic 2012-01-27 17:16:28

问题是上面的代码给出了内存错误。那么，有人可以建议一种有效的方法来将元素附加到x或其他有效的方式来绘制 – 2012-01-27 17:21:39

您正在创建大约256^3 * 4字节的对象，更不用说在append中创建的每个列表的开销）'。对于只占用*很多内存的东西来说，使用Python是唯一可行的。有什么具体原因可以说明你为什么这么做，是否有比通过所有1600万个值更有效的方法？ – Makoto 2012-01-27 17:36:05

首先，我不认为pylab.plot做你认为它做的，你试图在3d中显示一个表面？

其次，你应该真的使用ndarrays，而不是列表这个大的东西。无论如何，我相信matplotlib会将你的列表转换成ndarrays，所以你最好从数组开始。我认为以下是你想要的。

x, y, z = np.mgrid[0:256, 0:256, 0:256]

而在去年，什么是y，什么是probability？我问，因为probability[x[count]]看起来高度怀疑我，我想也许你的意思是probability[count]但即使如此，如果probability是一个列表，它不应该工作，如果它是一个数组它会炸毁，并可能导致你的内存错误。（不知道没有踪迹）。

看看Matplotlib Gallery，他们的例子带有代码，对于让事情能够正常工作非常有帮助。

来源

2012-01-27 18:28:13

是的，你纠正了它的概率[数量]，我纠正了我的帖子..谢谢。此外，我必须在我的阵列上绘制出许多点...虽然现在我减少了点...但它仍然给我错误 – 2012-01-27 18:47:19

请告诉我们你想做什么。我怀疑，如果你试图只绘制（5,5,5）部分数据，你会发现你的代码并没有按照你的想法进行。我不认为'概率[count]'是正确的，就像我在我的回答中所说的那样，如果'probability'是一个列表，它将会失效，如果'probability'是一个数组。 – 2012-01-27 19:18:21

x是否必须是列表的列表？它可能是一个元组列表？

如果能，那么你可以把它简化为这样：

x = list(product(xrange(256), repeat=3))

来源

2012-01-27 17:51:22 MRAB

尽管如此，这仍然是2 ** 24元素，在我的机器上一秒钟就占用了1.5GB。 – 2012-01-27 17:59:12

numpy ndarray（np.empty（（256,256,256），dtype = int））是更好的数据结构。 – matt 2012-01-27 19:20:35

以您目前的做法，x将在它16777216（256 ）元素。你确定你需要在图表上绘制这么多点吗？如果不是，请考虑抽取一些样本，例如，只需将xrange(256)替换为xrange(0, 256, 16)即可将其降至4096个样本。

如果matplotlib可以通过这样做，而不是创建列表，它可能是这个样子绘制iterables不是列表，你可以节省内存：

from itertools import product, imap 

def get_probability(count): 
    return probability[x[count]] # this code is broken, but from your example 

x = product(xrange(256), repeat=3) 
y = imap(get_probability, product(xrange(256), repeat=3)) 
pylab.plot(x, y, 'b')

正如我在评论中指出的上方， x[count]将下面的代码无法从你的例子：

for count in x: 
    y.append(probability[x[count]])

这是因为x是列表的列表，所以count将永远是一个列表像[0, 0, 0]，所以在第一循环的一步，您将尝试x[[0, 0, 0]]并获得TypeError: list indices must be integers, not list。

来源

2012-01-27 17:51:39

因为get_probability是一个函数，所以传递给count参数的值是什么？我是python的新手，所以请解释一下..这听起来可能是一个天真的问题，请解释一下。并且非常感谢帮助 – 2012-01-27 18:04:23

@ user1172532，count是'x'中的一个元素。在Python shell中尝试：for ['a'，'b'，'c']：print（x）'。 Python中的'for'更像是其他可能熟悉的语言中的'foreach'。 – 2012-01-27 18:08:07

@ user1172532 - 查看['imap']的文档（http://docs.python.org/library/itertools.html#itertools.imap）。 'product'生成的每个元素都会调用'get_probability'。 – 2012-01-27 18:17:28

在python2.7中追加大的列表

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