Python中的持久内存存储

Question

我希望为自己的Web应用程序编写一个自定义数据模型，该模型在内存中存在作为自定义python对象的集合。 Web应用程序可以处理这些对象上的数据，并根据用户请求运行它们的方法，并且在请求线程死亡后对象会保留在内存中。

模型对象将自己写入磁盘的方法（不知道我将如何做，但这不是我在这里感兴趣的），但仅用于备份目的。理想情况下，只要服务器运行，它们就会一直存储在内存中。

在多个用户同时处理对象上的数据的情况下，对模型的访问必须由会话来管理，尽管这种情况会比较少见。

这不是用Web应用程序初始化对象的选项，因为即使重置Web应用程序，它们也必须保留。

是否有任何种类的第三方组件可以使这种模型更容易设置？任何关于走这条道路的建议？任何帮助将不胜感激，因为我没有太多的编程独立进程以python或其他方式进行通信的经验。

我的服务器将Linux，我打算使用金字塔作为Web应用程序的框架。

由于提前， 威尔

Answer 1

我认为这主要取决于你想要多少工作需要投入什么样子建立自己的ORM。

如果您想要完成序列化python对象的任务，并根据模型的复杂性，您可以在Redis处进行拍摄。

Redis是基于键值模型的非关系数据库。所有数据都存储在内存中，并定期（频率取决于写入次数并可定制）转储到磁盘。拿起和使用也很容易。

围绕redis提供了一个可用于python的包装：redis_py。

当然，Redis并不是唯一的，你也可以看看类似的东西，如东京暴君。