MATLAB我想差最小化安装

Question

我有一个看起来像一个exponentiel函数的曲线，我想用这个公式，以适应这条曲线：

的目标是寻找价值A,T和d这将使我的初始曲线最小化V。

我做了一个能够做到这一点的功能，但它需要10秒钟才能运行。 3个循环，测试我想要的所有值，并在3个循环的末尾计算我的2条曲线之间的RMSD（均方根偏差），并将结果放入一个向量min_RMSN，最后我检查最小值为min_RMSD并且完成了...

但是这并不是最好的方法。

感谢你的帮助，想法:)

Answer 1

MATLAB有一个内置的fminsearch函数，它几乎正是你想要的。你定义一个函数句柄，把你的数据与函数拟合的RMSE，传递你对A，T和d初始猜测，并得到一个结果：

x0 = [A0, T0, d0] 
fn = @(x) sum((x(1) * (1 - exp(-x[2]/(t - x[3]))) - y).^2) 
V = fminsearch(@fn, x0) 

这里t是x数据你有的曲线，y是相应的y值，并且，A0,T0, d0是你的参数的初始猜测。 fn计算理想曲线和y之间的RMSE的正方形。不需要取平方根，因为最小化平方将最小化RMSE本身，并且计算平方根需要时间。