用概率间隔绘制离散预测 - ggplot2

我需要在ggplot2中绘制一些具有概率间隔的离散预测，但我遇到了一些问题。用概率间隔绘制离散预测 - ggplot2

我有以下data.frame

city pred min.80 max.80 
BH  100  50  150 
RJ  120  80  140 
SP  90  80  100

我想与y轴的城市，在x轴上的预测值的曲线图。对于y的每个离散值，应该有一个水平条，其范围为最小值80和最大值80。我的想法是使用ggplot2的geom_rect来做这件事。

我试过下面的代码，但问题是我将离散变量转换为连续的以便绘制它，并且我在标签上丢失了它们的值。

> ggplot(df) + geom_rect(aes(xmin=min.80, xmax=max.80, ymin=as.numeric(city)-0.4, 
+ ymax=as.numeric(city)+0.4))

有没有另一种方法呢？

我建议你使用GEOM pointrange或crossbar：

ggplot(df, aes(x=city)) + 
    geom_pointrange(aes(ymin=min.80, ymax=max.80, y=pred)) + 
    coord_flip()

enter image description here

ggplot(df, aes(x=city)) + 
    geom_crossbar(aes(ymin=min.80, ymax=max.80, y=pred)) + 
    coord_flip()

enter image description here

2012-06-25 15:32:42 Andrie

+1是的，这正是我的想法。仅供参考：我相信，'stat =“identity”'是两者的默认值。 – joran

@joran很好的接收，谢谢。我开始用'geom_bar'编写一个解决方案，'stat =“identity”'是一个人造物...... – Andrie

我想你想保持y轴的一个因素（y=city）。这种（估计+间隔）数据可能更好地用geom_pointrange之类的东西来完成。毕竟，矩形的“高度”没有解释。

如果你必须有errorbars是水平的，我做这个之前在两个方面：

使用coord_flip()
我最后一次尝试coord_flip()，这是一个有点有限，所以我有时还通过组合geom_hline()与geom_point()重新创建geom_pointrange()功能。

2012-06-25 15:36:08 daj

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