根据R中另一列的值为列指定随机值

我有一个数据集，其股票代码的范围是2-90214（其中有大约3000个唯一值）。显然，2和90214之间的某些值正在跳过。我想转换这些股票代码，使它们的范围从1-3000，并且如果以前的股票代码是1234，那么每次发生这个数字时，都会分配新的股票代码（比如100）。根据R中另一列的值为列指定随机值

总之，我想转换：

Stock_Code 
1234 
5678 
4321 
1234 
5678

到：

Stock_Code 
100 
101 
102 
100 
101

如何R中做到这一点？

我们可以将数字转换为因子，然后将其转换为数字

as.numeric(factor(df$StockCode)) 

#[1] 1 3 2 1 3

如果我们需要从100开始，我们可以在它

as.numeric(factor(df$StockCode)) + 99

相同的数字增加99会得到相同的因素水平，这在转换成数字将给予相同的数值

2017-01-19 05:42:35

我们可以使用match获得唯一值的索引，然后添加99

df1$Stock_Code <- match(df1$Stock_Code, unique(df1$Stock_Code)) + 99 
df1$Stock_Code 
[1] 100 101 102 100 101

或者另一种方法是转换到factor和强迫到integer

with(df1, as.integer(factor(Stock_Code, levels = unique(Stock_Code)))+ 99) 
#[1] 100 101 102 100 101

2017-01-19 05:30:31 akrun

使用dplyr

library(dplyr) 
dense_rank(df$Stock_Code) + 99

2017-01-19 05:54:18

这并没有给出预期的输出。如果你已经检查过它 – akrun

是的，我知道，但它的地址'我想转换这些股票代码，以便它们的范围从1-3000，以这种方式，如果以前的股票代码是1234，那么每次发生这个数字时，新的股票代码（比如100）将被分配。“ OP想要的，我想他只是提供了一个理解的例子。 OP可以验证他到底想要什么。 –

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