Solr过滤器如何实际执行？

Question

我对查询处理的理解是否正确？

1. 得到缓存或第一过滤查询文档集将创建实施OpenBitSet或SortedVIntSet的，并将它缓存
2. 获取文档集从高速缓存或所有其他过滤器创建自己的执行DocBitSet的，它会与相交原始（这段代码的效率取决于DocSet的实施第一次执行）
3. 我们使用Lucene过滤器+查询搜索（effici）使用MainQuery和最终DocSet进行跳跃（在所有交集之后）这ency是依赖于第一文档集实施）
4. 我们采用后置滤波器（成本> 100 & &缓存==假）作为一部开拓创新的查询

这样的结果表现将依赖于AND第一个筛选器因为对于小查询SortedIntSet更有效，对于大BitSet更好。 我正确吗？

问题第二部分： 文档集有两个主要的实现 - HashDocSet和SortedIntDoc，在所有情况下，每个路口实现循环在第一过滤器，并检查它也是第二文档集......这意味着我们必须排序按尺寸过滤，最小为先。 是否可以控制缓存过滤器的顺序（成本只适用于非缓存过滤器）？

Answer 1

听起来不错。欲了解更多信息，请看SolrIndexSearcher#getProcessedFilter。

因此，性能将取决于第一个过滤器，因为对于小查询SortedIntSet更有效，而对于大BitSet更好。我对么？

这是空间效率问题比速度问题更多。甲排序INT []成本4 * nDocs字节，而位组成本maxDoc/8个字节，这是为什么Solr的用途来分类的INT []每当文件集合中的数量为< maxDoc/32

二问题的一部分：文档集有两个主要的实现 - HashDocSet和SortedIntDoc

与SortedIntDocSet的问题是，它不支持随机访问，并与HashDocSet的问题是，它不能为了列举文档的ID，这对评分很重要。这就是为什么Solr几乎在任何地方使用SortedIntDocSets并在需要随机访问时创建一个临时HashDocSet的原因（例如，查看JoinQParserPlugin或DocSlice＃intersect）。