拼合numpy数组

NumPy中有一种简单的方法来扁平化类型对象数组吗？拼合numpy数组

我知道.flatten（）方法从变平相同的尺寸的阵列构造非对象类型数组：

I1 a = np.array([[1],[2],[3]]) 

I2 a.flatten() 
O2 array([1, 2, 3])

然而

，我不能得到D型=对象数组扁平：

I4 b 
O4 array([[1], [2, 3], [3]], dtype=object) 

I5 b.flatten() 
O5 array([[1], [2, 3], [3]], dtype=object)

谢谢。

的例子已经为平面，因为它可以（'b.shape =（3）'）！你究竟是什么意思扁平化？ – 2012-07-06 17:54:14

是的，但实际上，我想让b变成[1,2,3,3] – 2012-07-06 18:02:54

如果你想[1,2,3,3]，试试这个，然后

np.hstack(b)

2012-07-06 18:03:59 nye17

好的。我准备发布这个（其实是完全一样的）：[x for bb in b for x in bb] – 2012-07-06 18:07:23

@urinieto实际上，您发布的基于列表理解的方法更快，但它可以更好地解决numpy的方式。 – nye17 2012-07-06 18:16:13

20k元素的数组怎么样？ – 2012-07-06 18:24:46

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