使用Meteor和Mongo管理（索引）大型数据集

Question

Meteor如何处理数据库索引的过程？我已经读过，目前没有，但我特别关注非常大的数据集，并加入了多个查找等，并且会真正影响性能。这些问题是由Mongo和Meteor处理的吗？

我来自Rails/PostgreSQL背景，大约2天进入Meteor和Mongo。

谢谢。

Answer 1

流星无疑揭穿了用于创建索引的方法，它映射到蒙戈方法db.collection.ensureIndex

您可以访问它的每个Meteor.Collection例如，在服务器上。例如：

if (Meteor.isServer){ 
    var myCollection = new Meteor.Collection("dummy"); 
    // create an index on 'dummy', field1 & field2 
    myCollection._ensureIndex({field1: 1, field2: 1}); 
} 

从性能POV中，根据您发布的内容创建索引，但避免过度索引。

With oplog tailing，初始查询只会偶尔运行 - 并从oplog获取更改。

没有oplog尾随，流星会每10秒重新运行一次查询，所以更好的索引有很大的增益。

Answer 2

得到了来自流星发现乡亲书的回应：

萨沙·格雷夫国防部 - 其实，我们是在写一个新的 侧边栏，以解决迁移的过程。您将有机会获得它是免费的，如果 你在完全或高级包装:)

关于指标，我想我们可能解决在即将到来的博客 后:)

谢谢很多回复。我很期待这两个。