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我在三个节点的集群上执行Apache Flink程序。 其中一个作为jobmanager和taskmanager也是如此。另外两个只是taskmanager。Flink集群上的taskmanager死亡
当我开始我的程序（我做它jobmanager）我得到以下错误（节目的无实际执行的一分钟后）：
java.lang.Exception: TaskManager was lost/killed: c4211322e77548b791c70d466c138a49 @ giordano-2-2-100-1 (dataPort=37904)
at org.apache.flink.runtime.instance.SimpleSlot.releaseSlot(SimpleSlot.java:217)
at org.apache.flink.runtime.instance.SlotSharingGroupAssignment.releaseSharedSlot(SlotSharingGroupAssignment.java:533)
at org.apache.flink.runtime.instance.SharedSlot.releaseSlot(SharedSlot.java:192)
at org.apache.flink.runtime.instance.Instance.markDead(Instance.java:167)
at org.apache.flink.runtime.instance.InstanceManager.unregisterTaskManager(InstanceManager.java:212)
at org.apache.flink.runtime.jobmanager.JobManager.org$apache$flink$runtime$jobmanager$JobManager$$handleTaskManagerTerminated(JobManager.scala:1228)
at org.apache.flink.runtime.jobmanager.JobManager$$anonfun$handleMessage$1.applyOrElse(JobManager.scala:1131)
at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:36)
at org.apache.flink.runtime.LeaderSessionMessageFilter$$anonfun$receive$1.applyOrElse(LeaderSessionMessageFilter.scala:49)
at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:36)
at org.apache.flink.runtime.LogMessages$$anon$1.apply(LogMessages.scala:33)
at org.apache.flink.runtime.LogMessages$$anon$1.apply(LogMessages.scala:28)
at scala.PartialFunction$class.applyOrElse(PartialFunction.scala:123)
at org.apache.flink.runtime.LogMessages$$anon$1.applyOrElse(LogMessages.scala:28)
at akka.actor.Actor$class.aroundReceive(Actor.scala:467)
at org.apache.flink.runtime.jobmanager.JobManager.aroundReceive(JobManager.scala:125)
at akka.actor.ActorCell.receiveMessage(ActorCell.scala:516)
at akka.actor.dungeon.DeathWatch$class.receivedTerminated(DeathWatch.scala:44)
at akka.actor.ActorCell.receivedTerminated(ActorCell.scala:369)
at akka.actor.ActorCell.autoReceiveMessage(ActorCell.scala:501)
at akka.actor.ActorCell.invoke(ActorCell.scala:486)
at akka.dispatch.Mailbox.processMailbox(Mailbox.scala:238)
at akka.dispatch.Mailbox.run(Mailbox.scala:220)
at akka.dispatch.ForkJoinExecutorConfigurator$AkkaForkJoinTask.exec(AbstractDispatcher.scala:397)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:260)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:1339)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1979)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:107)
佐丹奴-2-2- 100-1是作业任务管理器的地址。 我将任务槽的数量设置为等于机器核心数（2）和堆内存，以相应于meminfo显示的可用内存。
在执行过程中（出现错误之前），我观察了cpu使用情况，并注意到工作任务管理器的两个核心正在工作（每个至少50％，有时甚至100％），而其他两个节点（任务管理器）完全免费，CPU使用率约为0％。
我设置了jobmanager正确RPC地址，并正确填写奴文件放在：
giordano-2-2-100-1
giordano-2-2-100-2
giordano-2-2-100-3
而且我用ping从主节点，以验证其他节点访问，并且它的确定，并从telnet任务管理员来验证工作管理员是否可以到达，在这种情况下，一切正常。
老实说，我对我在做什么错没有更多的想法...
此外，我想在我的笔记本（双核）与设定的相同配置的单节点集群执行程序真正的集群和同一个罐子。在这种情况下，一切正常，所以我悄悄确定问题出在工作经理身上。
P.S.在堆栈溢出时，我发现了同样问题的回复：TaskManager loss/killed但我不明白如何设置不同的垃圾回收器。
什么是你开始工作的并行性？是否可以运行一个只在运行'JobManager'的机器上执行的CPU密集型作业？然后，这可能会阻止正确处理心跳。请尝试在运行JM的机器上启动TM吗？共享JM和TM的日志也可以帮助解决您的问题。 –
我评论了并行性，因为我有一些运营商在2和一些在1运行。 我已经执行了更多的实验。我注意到，直到某个负载集群能够正确执行任务（但只使用一个节点），而如果我添加更多负载（例如在其他数据上复制操作员），则会显示以前的错误。 我设置了G1垃圾回收器，没有结果。 继续... –
我按照你的提示配置了1JM和2个TM并执行了一个相对较轻的程序。它被正确执行，但即使在这种情况下，也只是在一个节点上（n.3）。每个核心都占用92％以上的CPU使用，内存占80-85％。我附上了日志（stackOV_1JM_2TM_OK）：https://www.dropbox.com/s/w6uvgmhdg2bom49/stackOV_1JM_2TM_OK.zip?dl=0 –